Daftar pustaka ini merangkum berbagai penelitian terkait penggunaan jaringan saraf tiruan (neural networks) dan metode machine learning lainnya dalam berbagai aplikasi. Beberapa penelitian fokus pada solusi masalah optimasi rute kendaraan (vehicle routing problem) menggunakan jaringan saraf, termasuk penerapan graph convolutional networks. Selain itu, ada juga penelitian tentang arsitektur jaringan saraf untuk masalah berbasis graf, analisis graph attention networks, serta penggunaan metode machine learning seperti Random Forests, Support Vector Machines (SVM), AdaBoost, dan XGBoost untuk berbagai prediksi, termasuk prediksi turnover karyawan dan forecasting total electron content. Penelitian-penelitian ini mencakup tinjauan umum, aplikasi praktis, dan analisis kinerja algoritma machine learning dalam berbagai domain.