Tesis Mohamad Daffa Argakoesoemah membahas tentang pengembangan circuit breaker adaptif untuk microservices pada service mesh, menggunakan pendekatan deep reinforcement learning (DRL) dengan algoritma Proximal Policy Optimization (PPO). Penelitian ini bertujuan mengatasi kekurangan pada pengaturan parameter circuit breaker statis yang tidak adaptif terhadap kondisi lingkungan microservices yang dinamis. Controller yang dirancang berhasil mengatur parameter `http2maxrequests` secara dinamis berdasarkan request rate, p95 response time, dan success rate, menunjukkan peningkatan success rate yang optimal dengan p95 response time yang terjaga dibandingkan circuit breaker statis pada service mesh Istio.