Studi ini membahas pengembangan model prediksi berbasis machine learning untuk mengoptimalkan stimulasi asam pada lapangan minyak matur lepas pantai di Laut Jawa bagian barat. Model ini bertujuan memprediksi keberhasilan stimulasi, perubahan productivity index (PI), dan estimasi biaya, dengan algoritma gradient boosting menunjukkan performa terbaik. Selain prediksi, model juga digunakan untuk menentukan parameter optimal untuk berbagai metode stimulasi asam, divalidasi dengan prinsip rekayasa reservoir dan literatur, serta diimplementasikan dalam antarmuka pengguna untuk prediksi *real-time*, mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk optimasi lapangan.