Tesis Muhammad Rizki Samsul Ariefin (ITB, 2025) memprediksi harga saham indeks LQ45 sektor perbankan dengan mengintegrasikan analisis sentimen dari berita daring berbahasa Indonesia dan data harga saham menggunakan model LSTM. Penelitian ini menggunakan model IndoBERT-lite-large-p2 yang telah di-finetuning untuk analisis sentimen, dan metode SHAP untuk menganalisis faktor yang memengaruhi prediksi. Hasilnya menunjukkan bahwa model LSTM dengan analisis sentimen memberikan performa lebih baik dibandingkan model tanpa sentimen, terutama dalam prediksi jangka panjang (30 hari), dengan peningkatan akurasi dan konsistensi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metode prediksi harga saham yang lebih akurat dengan memanfaatkan kecerdasan buatan dan analisis sentimen.