Tesis ini membahas optimasi konsumsi listrik di bangunan komersial, khususnya hotel bintang rendah seperti Hotel Bumi Sawunggaling, yang menghadapi kendala data terbatas dan sistem konvensional. Penelitian ini mengembangkan pendekatan model regresi multivariat dengan mengidentifikasi tipe kamar, faktor jenis hari, dan bulan sebagai parameter kunci yang memengaruhi konsumsi harian. Model regresi berhasil membangun basis data kWh harian dengan akurasi tinggi (R² 0.97, MAPE 2.69), yang kemudian digunakan untuk prediksi konsumsi listrik masa depan menggunakan metode Random Forest dan XGBoost, keduanya menunjukkan akurasi yang baik (R² 0.93). Hasilnya, penerapan strategi penghematan seperti efisiensi penggunaan AC dan lampu, serta perilaku bijak pengguna, dapat menghasilkan penghematan hingga 8% dari total konsumsi.