Tesis Annisa Yasmin Sumardi menganalisis kinerja metode hybrid SARIMAX-LSTM untuk peramalan (forecasting) penjualan pada data cross-sectional hierarchical time series, studi kasus pada perusahaan makanan dan minuman (F&B). Penelitian ini bertujuan mengatasi keterbatasan model SARIMA yang tidak dapat menginklusi data eksogen dan pola non-linear, serta menangani data berstruktur hierarki yang umum dalam dunia nyata. Metode hybrid SARIMAX-LSTM, yang menggabungkan kemampuan SARIMAX dalam menangani data eksogen dan LSTM untuk pola non-linear, diterapkan dengan proses rekonsiliasi pada data hierarki. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan kinerja signifikan metode hybrid SARIMAX-LSTM dibandingkan dengan SARIMA dan SARIMAX, dengan pencapaian nilai MAPE sebesar 10.2, sebuah peningkatan 4.0 dan 3.7 masing-masingnya.