Tesis Danendra Athallariq Harya Putra (NIM 23522020) dari Program Studi Magister Informatika ITB, berjudul "Ekstraksi Tuple Opini Menggunakan Pendekatan Generatif Berbasis Model Bahasa Pralatih untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek," membahas tentang pemanfaatan analisis sentimen berbasis aspek (ASBA) untuk memahami opini publik di media sosial. Penelitian ini bertujuan mengatasi tantangan perbandingan dan penyesuaian model pada berbagai subtask ASBA. Danendra mengusulkan subtask baru bernama "ekstraksi tuple opini" yang menggabungkan beberapa subtask ASBA sebelumnya. Model akan memprediksi tuple opini yang terdiri dari entitas, aspek, opini, sentimen, dan kategori aspek dari teks masukan. Pendekatan yang digunakan adalah generatif berbasis model bahasa pralatih, memungkinkan penyelesaian subtask ASBA lain dengan proses decoding sederhana. Keunggulan pendekatan ini adalah fleksibilitas tanpa memerlukan penyesuaian arsitektur model yang kompleks. Penelitian menguji pengaruh praproses teks, model bahasa pralatih, posttraining, dan postprocessing (menggunakan jarak Levenshtein) terhadap kinerja ekstraksi tuple opini. Model terbaik yang dihasilkan menggunakan pembersihan teks standar (menghilangkan URL, mention, emoji, hashtag) dan stemming, serta model IndoT5 yang di-posttraining untuk meningkatkan domain knowledge dan task awareness, mencapai precision 0.836, recall 0.833, dan F1-score 0.834. Kinerja model ini melampaui model baseline dari penelitian sebelumnya. Tesis ini disetujui oleh tim pembimbing pada tanggal 2 Agustus 2023. Kata kunci yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis sentimen berbasis aspek dan posttraining.