Tesis Wahyu Setyo Kuntoro (ITB, 2023) menganalisis kualitas air di perairan sekitar tambang nikel Sungai Akelamo menggunakan data drone multispectral dan algoritma machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan metode pengukuran konvensional dan citra satelit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linear dengan data drone efektif memprediksi Total Suspended Solid (TSS) dan turbiditas, sementara algoritma Random Forest optimal untuk klasifikasi Optical Water Type (OWT). Sebaran TSS dan turbiditas dipengaruhi oleh curah hujan, sehingga citra drone multispectral terbukti berguna untuk analisis spatiotemporal kualitas air yang lebih detail dan akurat di muara Sungai Akelamo.