Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode informed machine learning efektif dalam memprediksi produksi energi listrik PLTS, dengan penambahan data cuaca dan tuning model menghasilkan reduksi error signifikan dibandingkan penelitian referensi. Hasil terbaik dicapai dengan rentang waktu per jam, mengungguli rentang waktu per menit. Disarankan untuk penelitian selanjutnya menerapkan metode time series dan mengimplementasikan model prediksi ke dalam edge device.