Bab II Tinjauan Pustaka ini membahas penelitian-penelitian sebelumnya terkait pemodelan prediksi energi listrik surya dan metode-metode yang relevan, yang bertujuan untuk memberikan informasi dan dasar penunjang bagi penelitian yang dilakukan. Tinjauan ini mencakup berbagai studi yang menggunakan machine learning (seperti deep neural network, ANN, dan regresi) dan metode lainnya (seperti fuzzy logic, PVLib, dan statistical model) untuk memprediksi radiasi matahari, produksi PV, dan keluaran energi PV berdasarkan data cuaca dan parameter lainnya. Beberapa penelitian juga membahas tentang metode big data analytics, informed machine learning, dan evaluasi performa model prediksi energi terbarukan (angin dan surya). Tinjauan pustaka ini memberikan gambaran komprehensif tentang pendekatan dan hasil yang ada dalam pemodelan prediksi energi surya, serta membantu penulis dalam menentukan kontribusi penelitiannya.