i ABSTRAK PREDIKSI POTENSI KEJADIAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN SKALA MUSIMAN (TAHUN 2011 – 2022) Oleh Fauzan Hariz NIM: 12819025 (Program Studi Sarjana Meteorologi) Kebakaran hutan dan lahan merupakan bencana yang sering terjadi di Indonesia, terutama pada musim kemarau, dan menyebabkan dampak serius terhadap lingkungan, kesehatan, serta ekonomi. Faktor meteorologi seperti suhu, kelembaban, curah hujan, dan angin sangat mempengaruhi potensi terjadinya karhutla. Prediksi potensi kebakaran hutan dalam skala musiman dapat membantu meningkatkan kesiapsiagaan serta mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi bencana. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penggunaan Seasonal Severity Rating (SSR) dalam mengkarakterisasi potensi kebakaran hutan dan lahan serta mengembangkan metode prediksi probabilistik SSR di Pulau Kalimantan. Penelitian ini menggunakan data ECMWF Reanalysis Version 5 (ERA5) sebagai data observasi dan Climate Forecast System Version 2 (CFSv2) sebagai data prediksi. Metode yang diterapkan mencakup perhitungan Fire Weather Index (FWI) yang dikembangkan menjadi Daily Severity Rating (DSR), Monthly Severity Rating (MSR), dan Seasonal Severity Rating (SSR). Selain itu, dilakukan pengolahan data menggunakan metode Time Lagged Ensemble untuk meningkatkan akurasi prediksi. Evaluasi prediksi dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi SSR terhadap data kejadian karhutla serta menggunakan Brier Score (BS) untuk menilai performa model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SSR dapat digunakan sebagai indikator potensi kebakaran hutan dalam skala musiman. Penentuan threshold SSR memberikan gambaran tingkat keparahan karhutla di Kalimantan, dengan kategori risiko yang dapat digunakan dalam sistem peringatan dini. Prediksi SSR berbasis model CFSv2 menunjukkan potensi yang baik dalam memperkirakan kondisi kebakaran musiman, meskipun masih diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi prediksi. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap upaya mitigasi kebakaran hutan dan lahan dengan menyediakan metode prediksi yang dapat digunakan sebagai dasar dalam perencanaan pengelolaan kebakaran hutan dan lahan di Indonesia. Kata Kunci: Kebakaran hutan dan lahan, prediksi musiman, Fire Weather Index, Seasonal Severity Rating, Pulau Kalimantan. ii ABSTRACT PREDICTION OF POTENTIAL SEASONAL LAND AND FOREST FIRES (YEAR 2011 – 2022) By Fauzan Hariz NIM: 12819025 (Undergraduate Program in Meteorology) Forest and land fires are frequent disasters in Indonesia, particularly during the dry season, causing severe environmental, health, and economic impacts. Meteorological factors such as temperature, humidity, rainfall, and wind significantly influence the potential for fire occurrence. Seasonal-scale fire prediction can enhance preparedness and support decision-making in disaster mitigation. Therefore, this study aims to evaluate the use of the Seasonal Severity Rating (SSR) in characterizing fire potential and to develop a probabilistic SSR prediction method for Kalimantan Island. This study utilizes ECMWF Reanalysis Version 5 (ERA5) as observational data and the Climate Forecast System Version 2 (CFSv2) as predictive data. The applied method includes the calculation of the Fire Weather Index (FWI), which is further developed into the Daily Severity Rating (DSR), Monthly Severity Rating (MSR), and Seasonal Severity Rating (SSR). Additionally, a Time Lagged Ensemble approach is used to improve prediction accuracy.