PEMODELAN INDEKS KESEHATAN UNTUK PENILAIAN KONDISI GAS INSULATED SWITCHGEAR (GIS) TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh YUSHOF ZAKY ABDILLAH NIM: 23222340 (Program Studi Magister Teknik Elektro) INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG Desember 2024 i ABSTRAK PEMODELAN INDEKS KESEHATAN UNTUK PENILAIAN KONDISI GAS INSULATED SWITCHGEAR (GIS) Oleh YUSHOF ZAKY ABDILLAH NIM: 23222340 (Program Studi Magister Teknik Elektro) Evaluasi kondisi Gas Insulated Switchgear (GIS) memerlukan pendekatan yang komprehensif untuk memastikan keandalannya dan mencegah kegagalan operasional, terutama di lingkungan tropis. Health Index (HI) yang sering digunakan dalam penilaian kondisi GIS, meskipun efektif, seringkali tidak cukup akurat jika hanya mengandalkan data teknis, pengujian lapangan, atau catatan pemeliharaan. Hal ini disebabkan oleh faktor-faktor eksternal yang mempengaruhi GIS, seperti frekuensi sambaran petir, tingkat polusi, dan kesiapan surge arrester, yang seringkali tidak tampak secara langsung. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan model penilaian GIS dengan menggabungkan Conditional Factor (CF) untuk mengakomodasi faktor risiko tersembunyi yang dapat mempengaruhi kinerja GIS. Model ini menggunakan pendekatan berbasis Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menghitung bobot kriteria operasional dan menghasilkan Overall Health Index (OHI) yang lebih akurat. Penilaian mencakup analisis komprehensif terhadap kondisi subsistem utama GIS, seperti konduktor, mekanisme pengoperasian, dielektrik, dan komponen struktural, serta faktor-faktor operasional yang mempengaruhi kinerja sistem. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada penambahan Frequent Lightning Incidence sebagai faktor dalam penilaian kondisi GIS, yang merupakan aspek penting di daerah tropis dengan frekuensi sambaran petir yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan mempertimbangkan Conditional Factor bersama Health Index, evaluasi kondisi GIS dapat dilakukan secara lebih holistik. Pendekatan ini memungkinkan deteksi dini kegagalan, memperbaiki perencanaan pemeliharaan, dan meningkatkan keandalan serta umur operasional peralatan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengelolaan dan pemeliharaan GIS di daerah tropis dengan mempertimbangkan faktor eksternal yang mempengaruhi kinerja sistem. Kata kunci: Gas Insulated Switchgear (GIS), Health Index (HI), Conditional Factor (CF), Frequent Lightning Incidence, Analytical Hierarchy Process (AHP), evaluasi kondisi, pemeliharaan preventif, lingkungan tropis, keandalan sistem. ii ABSTRACT HEALTH INDEX MODELLING FOR GAS INSULATED SWITCHGEAR (GIS) CONDITION ASSESSMENT By YUSHOF ZAKY ABDILLAH NIM: 23222340 (Program Studi Magister Teknik Elektro) The condition assessment of gas insulated switchgear (GIS) requires a comprehensive approach to ensure its reliability and prevent operational failures, especially in tropical environments. The Health Index (HI) commonly used in GIS condition assessment, while effective, is often not accurate enough when relying solely on technical data, field tests or maintenance records. This is due to external factors affecting the GIS, such as lightning strike frequency, pollution levels and surge arrester readiness, which are often not directly visible. Therefore, this research develops a GIS assessment model by incorporating a Conditional Factor (CF) to consider hidden risk factors that may affect GIS performance. The model uses an Analytical Hierarchy Process (AHP)-based approach to calculate the weights of the operational criteria and produce a more accurate Overall Health Index (OHI). The assessment includes a comprehensive analysis of the condition of the major subsystems of the GIS, such as conductors, operating mechanisms, dielectrics and structural components, as well as operational factors that affect system performance. The novelty of this research lies in the addition of frequent lightning incidence as a factor in the GIS condition assessment, which is an important aspect in tropical regions with a high frequency of lightning strikes. The results show that by considering the Conditional Factor along with the Health Index, GIS condition assessment can be done more holistically. This approach enables early detection of failures, improves maintenance planning and increases the reliability and lifetime of the equipment.