IMPLEMENTASI DAN ANALISIS MODEL GENERATOR HEALTH INDEX (GHI) BERDASARKAN DATA CONDITION ASSESSMENT PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung Oleh Esa Awal Gumilar NIM: 23222390 (Program Studi Magister Teknik Elektro) INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG Januari 2025 COVER i ABSTRAK IMPLEMENTASI DAN ANALISIS MODEL GENERATOR HEALTH INDEX (GHI) BERDASARKAN DATA CONDITION ASSESSMENT PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP Oleh Esa Awal Gumilar NIM: 23222390 (Program Studi Magister Teknik Elektro) Generator adalah komponen penting dalam pembangkitan tenaga listrik, memungkinkan produksi dan distribusi energi. Gangguan pada operasi generator dapat menyebabkan masalah besar dan kerugian ekonomi yang signifikan. Praktik pemeliharaan saat ini, yang melibatkan pengujian subsistem secara individual, tidak memberikan gambaran menyeluruh tentang kesehatan keseluruhan generator. Keterbatasan ini membuat deteksi dini permasalahan menjadi sulit dan meningkatkan risiko kegagalan tak terduga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Generator Health Index (GHI) yang mengintegrasikan data penilaian kondisi dengan data pemeliharaan operasional untuk memberikan wawasan real-time tentang kesehatan generator. Model GHI dibuat menggunakan metode penilaian dan pembobotan dengan berbagai sub-komponen berdasarkan Analytic Hierarchy Process (AHP), yang berkontribusi pada kondisi keseluruhan generator sebagai bagian dari kerangka penilaian kondisi. Nilai skor ditentukan berdasarkan kriteria yang sesuai dengan standar relevan, dan bobot setiap komponen serta parameter ditentukan dengan menilai dampaknya terhadap kondisi keseluruhan generator. Penelitian ini berfokus pada penerapan model GHI pada Unit 2 PLTU Indramayu, Jawa Barat, Indonesia, dengan kapasitas 3 x 330 MW, termasuk cara pengelolaan data, seperti ketika data tidak dikumpulkan pada tahun-tahun tertentu, serta evaluasi kualitas data tersebut. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengambilan keputusan real-time dan perencanaan pemeliharaan di PLTU Indramayu, mengurangi risiko kegagalan tak terduga. Kata kunci: Generator Health Index, penilaian kondisi, AHP, pengumpulan data, kualitas data ii ABSTRACT IMPLEMENTATION AND ANALYSIS OF A GENERATOR HEALTH INDEX MODEL BASED ON CONDITION ASSESSMENT DATA AT COAL-FIRED POWER PLANT By Esa Awal Gumilar NIM: 23222390 (Master’s Program in Electrical Engineering) Generators are essential for power generation, enabling energy production and distribution. Disruptions in generator operation can cause significant issues and economic losses. Current maintenance practices, which involve testing individual subsystems, do not provide a comprehensive overview of the generator’s overall health. This limitation makes early detection of issues challenging and increases the risk of unexpected failures. This research aims to develop a Generator Health Index (GHI) model that integrates condition assessment data with operational maintenance data to provide real-time insights into generator health. The GHI model is created using a scoring and weighting method with various sub-components based on the Analytic Hierarchy Process (AHP), contributing to the overall generator condition as part of the condition assessment framework. Scores are assigned based on criteria values aligned with relevant standards, and the weight of each component and parameter is determined by assessing its relative impact on the overall generator condition. This thesis focuses on implementing the GHI at the Indramayu, West Java, Indonesia 2 unit from the 3 x 330 MW coal-fired power plant, addressing how the data is handled, including instances where data was not collected in certain years, and evaluating the quality of the data. The results demonstrate a significant improvement in real-time decision-making and maintenance planning at the Indramayu, West Java, Indonesia Coal-Fired Power Plant, reducing the risk of unexpected failures. Keywords: generator health index, Condition assessment, Analytic Hierarchy Process, data collection, data quality iii IMPLEMENTASI DAN ANALISI MODEL GENERATOR HEALTH INDEX (GHI) BERDASARKAN DATA PENILAIAN KONDISI PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP HALAMAN PENGESAHAN Oleh Esa Awal Gumilar NIM: 23222390 (Program Studi Magister Teknik Elektro) Institut Teknologi Bandung Menyetujui Tim Pembimbing Tanggal ……………………….. Pembimbing 1 ______________________ (Prof. Dr. Ir. Umar Khayam, S.T, M.T., IPM) Pembimbing 2 ______________________ (Dr. Bryan Denov, S.T., M.T.) iv AN PEDOMAN PENGGUNAAN TESIS Tesis Magister yang tidak dipublikasikan terdaftar dan tersedia di Perpustakaan Institut Teknologi Bandung, dan terbuka untuk umum dengan ketentuan bahwa hak cipta ada pada penulis dengan mengikuti aturan HaKI yang berlaku di Institut Teknologi Bandung. Referensi kepustakaan diperkenankan dicatat, tetapi pengutipan atau peringkasan hanya dapat dilakukan seizin penulis dan harus disertai dengan kaidah ilmiah untuk menyebutkan sumbernya. Sitasi hasil penelitian Tesis ini dapat di tulis dalam bahasa Indonesia sebagai berikut: Gumilar, Esa Awal (2024) : Implementasi dan Analisis Model Generator Health Index (GHI) Berdasarkan Data Penilaian Kondisi pada Pembangkit Listrik Tenaga Uap, Tesis Program Magister, Institut Teknologi Bandung. dan dalam bahasa Inggris sebagai berikut: Gumilar, Esa Awal (2024) : Implementation and Analysis of a Generator Health Index Model Based on Condition Assessment Data at Coal-Fired Power Plant, Master’s Thesis, Institut Teknologi Bandung. Memperbanyak atau menerbitkan sebagian atau seluruh tesis haruslah seizin Dekan Sekolah Pascasarjana, Institut Teknologi Bandung. v Dipersembahkan kepada orang tua, istri, anak, adik, mertua serta keluarga besarku tercinta yang senantiasa mendukung lahir dan batin. . vi KATA PENGANTAR Puji dan syukur panjatkan kepada Allah SWT karena telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tesis yang berjudul “Implementasi dan Analisis Model Generator Health Index (GHI) Berdasarkan Data Penilaian Kondisi pada Pembangkit Listrik Tenaga Uap”. Penulis menyadari bahwa penulisan tugas akhir ini tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak. Oleh karena itu dalam kesempatan ini penulis mengucapkan terimakasih kepada: 1. Dr. Ir. Umar Khayam, S.T, M.T., IPM selaku Dosen Pembimbing I atas kesempatan, bimbingan dan dukungannya sampai akhir penulisan skripsi ini. 2. Dr. Bryan Denov, S.T., M.T. selaku Dosen Pembimbing II atas kesempatan, bimbingan dan dukungannya sampai akhir penulisan skripsi ini. 3. Dr. Ir. Kevin Marojahan Banjar Nahor, S.T., M.T. selaku Dosen Pembimbing Akademik atas segala motivasi dan bimbingan selama masa perkuliahan. 4. Kedua orangtua penulis, Alm. Yopi Suripto dan Euis Kustiarsih serta istri tercinta Revitha Fauzia Caniza, yang tak henti-hentinya memberikan semangat, motivasi, saran, dan nasehat dalam setiap langkah penulis. 5. Rekan-rekan Teknik Elektro Smartgrid PBJJ ITB PLN Batch 1 yang telah saling membantu dan mendukung seluruh proses perkuliahan.