DETEKSI VARIABILITAS UTAMA SUHU PERMUKAAN LAUT DAN KLOROFIL-A MENGGUNAKAN DINEOF MULTIVARIATE DAN UNIVARIATE DI SELATAN SELAT MAKASSAR TUGAS AKHIR Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana dari Institut Teknologi Bandung Oleh FAZA MUHAMMAD PATRADHIA NIM: 12919032 (Program Studi Sarjana Oseanografi) INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG September 2024 ii ABSTRAK DETEKSI VARIABILITAS UTAMA SUHU PERMUKAAN LAUT DAN KLOROFIL-A MENGGUNAKAN DINEOF MULTIVARIATE DAN UNIVARIATE DI SELATAN SELAT MAKASSAR Oleh Faza Muhammad Patradhia NIM: 12919032 (Program Studi Oseanografi) Indonesia merupakan negara tropis dengan konveksi atmosfer yang cukup intens, hal ini membuat satelit sulit memperoleh informasi lengkap dan menyebabkan adanya data yang kosong karena tutupan awan yang tinggi. Studi ini bertujuan untuk merekonstruksi data Suhu Permukaan Laut (SPL) dan Klorofil-a menggunakan metode Data Interpolating Empirical Orthogonal Functions (DINEOF) di Selatan Selat Makassar. Data yang digunakan merupakan data SPL dan Klorofil-a 8 harian level 3 MODIS Aqua tahun 2003 – 2022, serta data SPL level 4 GHRSST pada tahun 2020 untuk verifikasi. Dari perbandingan sebelum dan sesudah rekonstruksi DINEOF pada SPL level 4 didapatkan RMSE sebesar 0,9 yang menunjukkan hasil rekonstruksi yang baik. Metode Paling baik untuk Suhu permukaan Laut adalah DINEOF univariate missing point only dengan korelasi 0.96 dan rmse 0.16. Untuk klorofil-a adalah DINEOF multivariate missing point only dengan korelasi 0.73 dan rmse 1.71. Dari mode yang menunjukkan variansi yang terbesar yakni mode satu didapatkan bahwa mode pertama memiliki periode satu tahun yang mana merupakan fenomena angin monsun dan untuk mode dua yang memiliki periode yang sama yakni satu tahun merupakan fenomena upwelling. Kata kunci: DINEOF, Suhu Permukaan Laut, Klorofil-a, MODIS Aqua, Selat Makassar iii ABSTRACT Main Variability Detection of Sea Surface Temperature and Chlorophyll-a Using DINEOF Multivariate and Univariate in the Southern Makassar Strait. By Faza Muhammad Patradhia NIM: 12919032 (Oceanography Study Program) Indonesia, as a tropical country with quite intense atmospheric convection, makes it difficult for satellites to obtain complete information and causes data gaps due to high cloud cover. This study aims to reconstruct Sea Surface Temperature (SST) and Chlorophyll-a data using the Data Interpolating Empirical Orthogonal Functions (DINEOF) method in the southern Makassar Strait. The data used are 8- day Level 3 MODIS Aqua SST and Chlorophyll-a data from 2003 to 2022, as well as Level 4 GHRSST SST data in 2020 for verification. From the comparison before and after DINEOF reconstruction on Level 4 SST, an RMSE of 0.9 were obtained, indicating good reconstruction results. The best method for Sea Surface Temperature is univariate DINEOF missing point only with a correlation of 0.96 and RMSE of 0.16. For chlorophyll-a, multivariate DINEOF missing point only is the best method with a correlation of 0.73 and RMSE of 1.71. From the mode showing the largest variance, namely the first mode, it is obtained that the first mode has a period of one year, which is the phenomenon of monsoon winds, and for the second mode with the same period of one year, it is the phenomenon of upwelling. Keywords: DINEOF, Sea Surface Temperature, Chlorophyll-a, MODIS Aqua, Makassar Strait iv HALAMAN PENGESAHAN DETEKSI VARIABILITAS UTAMA SUHU PERMUKAAN LAUT DAN KLOROFIL-A MENGGUNAKAN DINEOF MULTIVARIATE DAN UNIVARIATE DI SELATAN SELAT MAKASSAR Oleh Faza Muhammad Patradhia NIM: 12919032 (Program Studi Oseanografi) Institut Teknologi Bandung Menyetujui Pembimbing Bandung, 2 September 2024 Dr. Eng. Aditya R. Kartadikaria, M.Eng. NIP.