77 BABVIPenutup VI.1.Kesimpulan 1.Baselineinputcooperativesensingmenggunakanmetodepembobotan kuadranlebihefektifdibandingmembagidatasetmenggunakanmetodearah angindominan.Performaakurasiestimasikecepatananginpadajaringan anemometerteroptimaldicapaiolehmetodepembobotankuadrandengan hyperparameterTCNmeliputipanjangfilter(Nf)32danfaktordilatasi d=[1,2,4].HasilpenelitianmenunjukkananemometertargetSB4danSB5 dapatdiestimasisecarabergantianberdasarkaninputdataanemometer terdekatdandatahistorisanemometer(data1-5menitsebelumnya)tersebut. 2.Koreksispasialmampumemperbaikiperformaakurasiestimasikecepatan angindengankoefisienkorelasimeningkatdari0,87ke0,88baikuntuktarget SB4maupunSB5.RMSEmenurundari0,86m/ske0,83m/suntukSB4serta 0,90m/ske0,88m/suntukSB5.MAEmenurundari0,60m/ske0,58m/ untukSB4serta0,64m/ske0,62m/suntukSB5.Secarakeseluruhan, performaTCNterkoreksimasihmemenuhipersyaratanWMOdengan RMSE