6 BAB II Tinjauan Pustaka Pada Bab ini dibahas mengenai penelitian-penelitian terdahulu yang berkaitan dengan pemanfaatan, estimasi dan evaluasi data curah hujan pada radar cuaca. Ringkasan kontribusi hasil penelitian-penelitian terkait ditunjukkan pada Tabel II.1. Tabel II.1 Penelitian terkait pemanfaatan estimasi dan evaluasi data curah hujan pada radar cuaca No. Penulis Judul Penerbit Kontribusi 1 Tahir dkk., 2022 Subang Radar Cappi Data Processing and Z-R Optimization for Quantitative Precipitation Estimates (QPE) Science And Engineeri ng Studi ini berfokus pada pemrosesan data radar dalam mengestimasi curah hujan menggunakan persamaan Z-R yang bervariasi sesuai dengan musim monsun. 2 Ali dkk., 2020 An Enhancement to Quantitative Precipitation Estimation Using Radar Gauge Merging Internatio nal Journal of Remote Sensing and Earth Sciences Studi ini menunjukkan adanya peningkata akurasi estimasi curah hujan dengan adjust data estimasi terhadap variable bias yang didapatkan dari perbandingan antara estimasi radar terhadap data peralatan curah hujan. 3 Pappa dkk., 2021 Analysis of the Z- R Relationship Using X-Band Weather Radar Measurements in the Area of Athens Atmospher ic and Space Sciences Studi ini membandingkan persamaan Z-R yang berbeda dalam mengestimasi curah hujan terhadap data peralatan curah hujan. Penelitian ini mengidentifikasi hubungan Z-R yang optimal berdasarkankan jarak dan elevasi. 4 Sharif dkk., 2020 Evaluation of Radar Rainfall Products Over Coastal Louisiana Sensor Studi ini mengevaluasi estimator curah hujan pada radar cuaca terhadap peralatan curah hujan, sehingga data estimasi lebih akurat dan dapat digunakan di wilayah yang belum memiliki peralatan pengamatan. 7 Tabel II.1 Penelitian terkait pemanfaatan estimasi dan evaluasi data curah hujan pada radar cuaca (Lanjutan) No. Penulis Judul Penerbit Kontribusi 5 Wei dan Hsieh, 2020 Estimation of Hourly Rainfall during Typhoons Using Radar Mosaic- Based Convolutional Neural Networks Remote sensing Studi ini mengevaluasi kinerja model menggunakan CNN, MLP dan ZR untuk mengetahui performa estimasi curah hujan. Model CNN menunjukkan akurasi yang lebih baik dalam memperkirakan curah hujan topan di taiiwan. 6 Cheng dkk., 2022 Extracting 3D Radar Features to Improve Quantitative Precipitation Estimation in Complex Terrain Based on Deep Learning Neural Networks American Meteorolo gy Society Studi ini menerapakan teknik estimasi curah hujan menggunakan CNN memiliki akurasi yang lebih baik daripada dibandingkan menggunakan persamaan Z-R dalam estimasi curah hujan di Taiwan. Penelitian yang dilakukan oleh Tahir dkk., 2022 berfokus pada pemrosesan data radar untuk estimasi curah hujan di Lembah sungai Langat di Malaysia. Penelitian ini melakukan estimasi curah hujan menggunakan persamaan Z-R Marshall- Pallmer dan persamaan Z-R monsoon serta mengevaluasi kinerja model estimasi terhadap data peralatan curah hujan. Evaluasi perlu dilakukann untuk memastikan kualitas model estimasi menghasilkan data yang akurat, namun pada penelitian ini belum dilakukan evaluasi terhadap wilayah dengan kondisi iklim dan topografi yang bervariatif sesuai dengan jangkauan maksimum pengamatan radar cuaca sehingga hasil kinerja evaluasi lebih optimal. Ali dkk., 2020 dalam penelitiannya menerapkan metode Mean Field Bias (MFB) untuk meningkatkan akurasi estimasi curah hujan. Metode ini digunakan untuk menentukan faktor koreksi dengan membandingkan estimasi radar terhadap data 8 peralatan curah hujan. Penelitian tersebut menggunakan data radar cuaca Surabaya dan 58 peralatan curah hujan dalam jarak 150 km dari radar cuaca, pada periode 17 dan 19 Maret 2019. Adjust bias pada data estimasi curah hujan mampu meningkatkan akurasi secara siginifikan pada periode data. Namun, evaluasi tersebut tidak memperhitungan faktor reflektivitas jarak radar terhadap peralatan curah hujan terhadap, sehingga dapat memengaruhi akurasi estimasi. Penelitian Pappa dkk., 2021 berfokus pada analisis dampak persamaan Z-R pada estimasi curah hujan di Wilayah Attica, Yunani. Estimasi curah hujan menggunakan empat variasi persamaan Z-R terhadap jaringan peralatan curah dalam rentang uji singkat selama 2 (dua) hari. Hasil menunjukkan adanya pengaruh jarak peralatan terhadap radar dan elevasi peralatan terhadap estimasi curah hujan menggunakan persamaan Z-R yang optimal. Studi ini menawarkan penelitian kedepan untuk penggabungan variable evaluasi bias untuk meningkatkan akurasi estimasi dan penelitian ini belum mencakup berbagai variabilitas pola cuaca, karena hanya menganalisis dua peristiwa kejadian. Penelitian yang dilakukan Sharif dkk., 2020 berfokus memanfaatkan data estimasi curah hujan pada radar cuaca.