11 Bab III Metodologi Penelitian III.1 Melakukan Pengumupulan Data Pada penelitian ini, data yang saya gunakan berasal dari Data Mining Repository of the University of California, Irvine (UCI) (Newman et al., 1998) yang bersifat open source sehingga dapat digunakan secara bebas. Secara umum, data ini terbagi menjadi tiga, yaitu data Cleveland, Hungary, dan Switzerland. Untuk penelitian pada proposal ini, data yang digunakan adalah data Cleveland yang terdiri dari 14 attributes dan 303 jumlah data. Adapun gambaran dari data tersebut adalah sebagai berikut: Gambar III.1 Data Cleveland UCI Parameter-parameter data ini terdiri dari, usia, jenis kelamin, cp (chest pain type), trestbps (blood pressure), chol (cholesterol), fbs (fasting blood sugar), restecg (resting ECG), thalach (maximum heart rate), exang (exercise angina), oldpeak, slope, ca (number of major vessel), thal (thalassemia index), dan target. III.2 Pre-Processing Data Tahapan sebelum melakukan analisis data adalah pre-processing data, yaitu suatu proses untuk melihat apakah data yang digunakan memiliki missing values atau tidak. Dalam penelitian ini, tipe data yang digunakan sudah berbentuk integer maupun float, sehingga data yang diperoleh dapat dikatakan seimbang. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam tahapan pre-processing hingga eksplorasi data menggunakan bahasa Python 3.8. 12 III.3 Proses Metode Fuzzy Pada tahapan ini dilakukan proses analisis data dengan menggunakan metode fuzzy. Adapaun tahapan yang dilakukan adalah sebagai berikut: Gambar III.2 Flowchart Penelitian.