23 Bab III Metode Penelitian III.1 Metode Penelitian Pengambilan keputusan pada study ini berdasarkan Decision Tree Analysis (DTA) untuk menentukan metode EOR yang paling layak dilakukan studi lebih lanjut. Simulator yang digunakan adalah software internal Pertamina yaitu PertaEOR- Lite © . Decision analysis PertaEOR-Lite © terintegrasi dengan Model Screening, Predictive model, Economic dan Analysis Monte carlo. Metode penelitian yang akan dilakukan pada tesis ini terdiri dari beberapa tahapan yaitu : 1. Studi literatur terpadu mengenai permasalahan yang akan menjadi bahan studi. 2. Pengumpulan data yang dibutuhkan dalam penelitian. 3. Preconditioning data agar dapat dijadikan sebagai input dalam perhitungan dan pemodelan. 4. Melalukan screening data untuk menentukan probabilitas kecocokan aplikasi EOR menggunakan database histori pengalaman lapangan EOR yang sukses di seluruh dunia dari publikasi terdahulu (Al Adasani & Bai, 2011; Aladasani & Bai, 2010; Taber dkk., 1997a, 1997b) dan Oil & Gas Journal. 5. Memprediksi performa injeksi EOR pada suatu lapangan menggunakan predictive model yang modulnya didasarkan pada United States Department of Energy (The Department of Energy of the United States of America and Texaco Exploration and Production technology Department (EPTD), 1992; The Department of Energy of the United States of America and The Ministry of Energy and Mines of the Republic of Venezuela, 1986c, 1986b, 1986d, 1986f, 1986a, 1986e). 6. Menentukan kelayakan suatu penerapan metode EOR berdasarkan tingkat keekonomiannya berupa NPV, IRR dan POT 7. Menganalisis variabel keekonomian yang paling mempengaruhi dengan analisis sensitivitas berupa chart tornado chart atau spider diagram. 8. Mengukur ketidakpastian pada predictive model (P10, P50 dan P90) untuk menganalisis risiko dari implementasi metode EOR dengan Monte carlo. 9. Mendesain injeksi EOR yang optimum berdasarkan genetic algorithm, particle swarm dan evolution strategies Koleksi digital milik UPT Perpustakaan ITB untuk keperluan pendidikan dan penelitian 24 10.