Bab V Kesimpulan dan Saran Telah dibangun sebuah sistem dengan basis bahasa pemrograman menggunak- an python. Digunakan pula beberapa perangkat milikHEAsoftuntuk melak- sanakan proses reduksi, ekstraksi, dantting. Dari keseluruhan proses ini ada beberapa keluaran yang akan ditulis de- ngan format keluaran<objek>-<tipe>-<model>.txtyang ditulis dalam for- mat ASCII untuk memudahkan proses pembacaan yang kemudian bisa diolah menjadi berbagai macam plot. Tipe dari output ini ada 3 buah yaitucolor diagram(ccd), uks dan rin (hid), dan parameter hasiltting(t). Keluaran akan optimal jika model untuk prosesttingadalahpha*(diskbb+po)kare- na proses perhitungan fraksi uks masih terbatas hanya untuk model ini saja sehingga jika digunakan model lain makan akan didapatkan nilai "NaN". Se- luruh proses perhitungan yang tidak menggunakan perangkat milikHEAsoft telah diantisipasi segala bentuk error yang mungkin terjadi, tentu jika terjadi error pada proses di perangkatHEAsoftdiperlukan pengetahuan dasar tentang perangkat yang bersangkutan. Dari hasil perbandingan dengan pekerjaan sebelumnya yaitu [13] didapati bahwa sebagian hasilttingdengan menggunakan modelpha*(diskbb+po) bisa dikatakan cocok kendati nilai tersebut tidaklah sama persis. Percobaan dengan menggunakan pilihan daerah latar belakang yang bukan berupa anu- lus berpengaruh terhadap hasiltting. Sangat sulit untuk membandingkan hasil keluaran dengan menggunakan sistem ini dikarenakan berbagai sumber cenderung tidak memaparkan teknikttingyang digunakan untuk mendapatk- an nilainya dan seandainya dengan melihat hasil plot pun ada beberapa data yang tidak dapat terlihat entah tertumpuk titik lain atau telah mengalami 71 72 seleksi. Selain itu keterbatasan hanya dengan menggunakan data mode PC yang notabene jumlah datanya lebih sedikit dibandingkan dengan mode WT juga memberikan kesulitan dalam analisis untuk bulk data. Sehingga dengan menambahkan data mode WT akan membantu proses analisis data banyak. Penggunaan mode sorting tidak disarankan mengingat tidak semua data mencantumkan nama objek yang dimaksud pada header utama, oleh karena itu proses pengunduhan per objek sangatlah disarankan, sehingga proses dapat langsung dimulai pada langkah reduksi. Sistem ini masih belum bisa dikatak- an ramah pengguna (user friendly). Beberapa hal masih bisa ditambahkan, seperti pemilihan region yang tepat bergantung pada obyek nya, kemampu- an penghitungan uks, fraksi, dan luminositas dengan model lain, ekstraksi produk untuk sumber lebih dari satu dalam sebuah data observasi, pengga- bungan dengan sebuah database sehingga pengguna tidak perlu memasukkan nilai koordinat, massa, jarak, dan parameter standar lain yang diperukan, dll..