Path: Top > S2-Theses > Business Administration-SBM > 2018

PEMILIHAN VENDOR DECISION ENGINE PLATFORM DI BANK PINTAR MENGGUNAKAN AHP MODEL

VENDOR SELECTION OF DECISION ENGINE PLATFORM AT BANK PINTAR USING AHP MODEL

Master Theses from JBPTITBPP / 2018-06-09 08:22:12
Oleh : YERRIKHO BERGAS (NIM 29316083), S2 - Business Administration-SBM
Dibuat : 2018-06-09, dengan 1 file

Keyword : Analytical Hierarchy Process, Decision Engine Platform, Pengambilan Keputusan Kelompok, Pemilihan Vendor, Industri Perbankan

BANK PINTAR adalah salah satu bank berkembang di Indonesia mendapat tekanan persaingan dari fintech. Pertumbuhan model bisnis baru yaitu peminjaman p2p dari startup teknologi keuangan semakin memberatkan bank untuk bersaing. Beberapa bank di Indonesia saat ini mengalami perkembangan yang sangat lambat dalam mendigitalisasi proses peminjaman. BANK PINTAR mencari alternatif untuk membentuk model bisnis baru yang akan mengotomatiskan proses pemberian pinjaman. Oleh karena itu, Bank menciptakan proyek besar yang disebut sistem core lending dan bagian utama dari sistem tersebut adalah platform decision engine.


Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model pendukung pengambilan keputusan menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk memilih vendor terbaik untuk Decision Engine Platform. Vendor Decision Engine Platform akan berjalan bersama dengan BANK PINTAR untuk menyediakan system terpusat untuk kerangka mesin pengambil keputusan dan dapat digunakan di seluruh channel, memberikan standarisasi dalam pengaturan kebijakan, manajemen resiko yang lebih baik dengan melakukan kontrol terhadap tingkat pelanggan dan kepuasan pelanggan, dan pada akhirnya akan menjadi system yang terintegrasi secara end to end untuk system otomasi. AHP dipilih sebagai proses kerangka kerja karena AHP mengurai masalah rumit menjadi bentuk-bentuk yang lebih sederhana untuk kemudian mensintesis berbagai faktor yang terlibat dalam masalah pengambilan keputusan.


Semua pengambilan data dilakukan melalui metode kualitatif dan kuantitatif. Data primer dikumpulkan dari wawancara dan diskusi dengan pengambil keputusan yang bertindak sebagai tim proyek, dan juga kuesioner. Data primer juga diperoleh dengan mewawancarai enam pengambil keputusan responden. Data sekunder dikumpulkan dari dokumen penelitian perusahaan dan data lain yang berasal dari dokumen tanggapan dari vendor alternatif.


Dari hasil pengolahan data ditemukan bahwa kriteria dan sub kriteria dengan pembobotan yang paling penting dalam proyek ini adalah kemampuan fungsional untuk kriteria dan decision engine untuk proses origination (fungsional), kemampuan integrasi (teknis), reputasi, keahlian orang, dan kemampuan tim (pembuktian konsep) untuk sub kriteria. Setelah kami mendapatkan hasil untuk kriteria dan subkriteria, maka kami melakukan pembobotan alternatif untuk vendor yang akan ditunjuk untuk proyek ini. Dan hasil peringkat untuk empat kandidat secara berurutan adalah EN, FO, PR, dan CF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AHP model juga dapat digunakan untuk sistem pendukung keputusan yang secara khusus berkaitan dengan pemilihan vendor yang memiliki kriteria kompleks dan responden yang banyak dan tersebar dari berbagai unit dan latar belakang.

Deskripsi Alternatif :

BANK PINTAR as one of the emerging bank in Indonesia get pressure from competition with fintech. The growths of p2p lending business model of fintech increasingly burdensome the bank to compete. Some of the bank in Indonesia right now very slow progress while digitalizing the lending process. BANK PINTAR seeks alternative to form a new business model which will automate lending process. Therefore, the Bank created a large project called core lending system and the main part of the core lending system is the decision engine platform.


The objective of this research is to develop a decision making support model using Analytical Hierarchy Process (AHP) to select the best vendor for Decision Engine Platform. The alternative vendor will align with BANK PINTAR for providing single decisioning engine framework omni channel, standardized policy framework, better risk management by control customer level and customer satisfaction, and at the end will be end to end integrated automation tools. AHP chosen as framework process because the framework decompose complex problem into simpler forms to then synthesize the various factors involved in the decision making problem.


All data conducted by qualitative and quantitative method. The primary data collected from interview and discussion with decision makers who acted as project team, and also questionnaire. Primary data also obtained by interviewing six respondentsÂ’ decision makers. Secondary data collected from company research document and another data coming from response documents from alternatives vendors.


From the results of data processing found that the criteria and sub criteria with the most important weighting in this project is functional capability for criteria and decision engine for origination process (functional), integration capability (technical), reputation, people expertise, and team capability (proof of concept) for sub criteria. After we get the results for the criteria and sub criteria, then we do weighting the alternative for vendors who will be appointed for this project. And the ranking results for four candidates are EN, FO, PR, and CF. The research shows that AHP model can also be used for decision support system specifically related with vendor selection that has complex criteria and large number of respondents from various units and background.

Copyrights : Copyright (c) 2001 by Perpustakaan Digital ITB. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS2 - Business Administration-SBM
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing: Yos Sunitiyoso, Ph.D., Editor: Roosalina Vanina Viyazza

File PDF...