Path: TopS1-Final ProjectPetroleum Engineering-FTTM2012

PERAMALAN GEOMETRI REKAHAN HYDRAULIC FRACTURING SECARA CEPAT MENGGUNAKAN ADAPTIVE FUZZY INFERENCE SYSTEM

Undergraduate Theses from JBPTITBPP / 2017-09-27 10:37:29
Oleh : SUWONDO (NIM 12208003); Pembimbing: Dr. Ir. Sudjati Rachmat DEA., S1 - Department of Petroleum Engineering
Dibuat : 2012, dengan 1 file

Keyword : ANFIS, Perekahan Hidrolika, Perekahan Geometri, Hydraulic fracturing, Fracture Geometry

Perekahan Hidrolika merupakan salah satu jenis stimulasi sumur yang paling sering digunakan saat ini. Perekahan hidrolika ini bertujuan untuk memperbesar permeabilitas reservoir dengan cara membentuk rekahan di sekitar lubang sumur. Rekahan ini dibentuk dengan menginjeksikan fluida perekah berviskositas tinggi kedalam lubang sumur di atas tekanan rekah formasinya.Sebelum melakukan perekahan hidrolika, biasanya dilakukan simulasi menggunakan software tertentu untuk melihat kemungkinan rekahan yang terjadi.Hal ini bertujuan untuk mengoptimalkan biaya stimulasi sehingga mendapatkan hasil rekahan yang diinginkan dengan biaya yang ekonomis.

Lapangan K merupakan lapangan tua yang didalamnya terdapat banyak sumur produksi yang telah distimulasi.Jenis stimulasi yang dilakukan pada lapangan K ini adalah perekahan hidrolika.Banyaknya jumlah sumur yang telah direkahkan oleh perekahan hidrolika membuat lapangan ini memiliki banyak data perekahan hidrolika yang nantinya sebagai sumber data utama studi ini.

Pada studi ini dilakukan sebuah proses simulasi yang menghasilkan hubungan atara parameter-parameter teknis perekahan hidrolika dengan geometri rekahan yang terbentuk. Hubungan ini dibuat dengan cara menggabungkan teori fuzzy logic dengan artificial neural network yang nantinya disebut adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS). Hasil studi ini bertujuan untuk membuat hubungan antara parameter teknis perekahan hidrolika dengan geometri rekahan yang terjadi berdasarkan data perekahan hidrolika yang pernah dilakukan pada lapangan K. Hubungan ini kemudian divalidasi dengan hasil simulasi menggunakan software dan didapat error yang kecil pada hubungan yang dibuat pada studi ini.Model ini dibuat sebagai gambaran kasar dalam menentukan geometri rekahan secara cepat.

Deskripsi Alternatif :

Hydraulic fracturing is one type of well stimulation which is most commonly used today. Hydraulic fracturing aims to increase the reservoir permeability by forming the fracture around the wellbore. The fracture was created by inject the high viscosity fluid into wellbore over its fracturing formation pressure. Before doing the hydraulics fracturing, usually done using specific software simulations to see possible fracture occurred. It aims to optimize the stimulation cost so that get the fracture desired results with an economical cost.

Field K is old field which has many production wells that have been stimulated. Stimulation type that is done on the field K is Hydraulic fracturing because field K has small amount of its reservoir permeability so it needs fracture to increase the reservoir permeability. A large number of well that have been fractured by Hydraulic fracturing make this field has a lot of hydraulics fracturing data that will be the main data source of this study.

This research performs a stimulation process that generates relationships among Hydraulic fracturing technical parameters with the geometry of the formed fracture. This relationship made by combining the theory of fuzzy logic with artificial neural network that will be called with Adaptive Neuro fuzzy Inference System (ANFIS). Results of this research aims to create relationship between the Hydraulic fracturing technical parameters with fracture geometry that occurred based on hydraulics fracturing data that has ever done on the field K. This relationship then validated with the simulation results from software. The resulting error of its relationship was very small. This Model was created as a quick description of fracture geometry.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing: Dr. Ir. Sudjati Rachmat DEA., Editor: Vika A. Kovariansi

File PDF...