Path: TopMembermudjiono@cyberlib.itb.ac.id

MODEL NILAI TANAH PERUMAHAN DI KECAMATAN BANJARMASIN TENCAU KOTA BANJARMASIN

Master Theses from / 2005-05-17 11:32:17
Oleh : M.Adhi Darmawan, S2 - Geodetic Engineering
Dibuat : 2005-01-00, dengan 1 file

Keyword : Land value, Model, Multiple regression analysis
Nomor Panggil (DDC) : T.333.332.DAR
Sumber pengambilan dokumen : 20050191

Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai tanah cenderung berbeda untuk tiap penggunaan tanah. Nilai tanah untuk penggunaan perumahan misalnya, sangat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan dan aksesibilitas. Untuk mengetahui faktorfaktor yang mempengaruhi nilai tanah diperlukan suatu model nilai tanah. Perbedaan karakteristik dalam suatu lokasi membutuhkan model yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model nilai tanah perumahan yang sesuai dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhinya di wilayah penelitian. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data, pengolahan data, pembentukan dan pengujian model. Data yang digunakan adalah data kerat lintang sebanyak 55 sampel yang tersebar di 12 kelurahan. Analisis model menggunakan analisis regresi linier berganda, dengan mencoba empat bentuk fungsi model regresi yaitu model tinier, model liner logaritma, model logaritma tinier dan model dobel logaritma. Pengujian model dilakukan dengan uji kriteria apriori ekonomi, uji statistik , dan uji kriteria asumsi klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bentuk fungsi model yang terbaik adalah model dobel logaritma dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,84 dan variabel bebas yang berpengaruh secara signifikan terhadap nilai tanah adalah jarak ke pusat pemerintahan, lebar jalan, dan fasilitas transportasi umum. Dan hasil evaluasi model, diperoleh nilai koefisien variasi (COV) sebesar 16% (berada di luar baths toleransi 10%) sehingga tingkat akurasi estimasi model regresi yang dihasilkan masih kurang baik. Namun tingkat keseragaman model dalam mengestimasi nilai tanah cukup baik karena nilai PRD (Price Related Differential) sebesar 1,026 (berada di batas toleransi 0,98 sampai dengan 1,03).

Deskripsi Alternatif :

The land values of different uses are influenced by different factors. The land value for housing purposes, for instance, is very influenced by condition of environment and accessibility. To analyze factors influenced the land value, a land value model is used. The difference characteristics of location need for difference model. This research intends to design a value of land housing model dan analyze factors that influenced it in area study. This research was conducted in several stages, that is data collecting, data processing, modelling, and testing. The data used were cross section data, consisting of 55 samples, which spread across 12 subdistrict in area study. The model were analyzed using multiple regression analysis, by trying four regression models : linear model, linear logarithmic model, logarithmic tinier model and logarithmic model. Statistical and econometrical test were used to evaluate the designed models. The result indicates that the logarithmic model produces the best model with the coefficient of determination value (R2) was 0.84 and the significant variables are distance to goverment center, the width of the road, and public transportation facility. The coefficient of variation (COV) produced from the model evaluation was 16 % (above the 10% tolerance limit). It indicates that the accuracy of regression model to estimate the land value was relatively low. But the model produced a value of 1.026 (within the range of tolerance limit) in PRD (price related differential) which indicates the uniformity in estimating land value

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID Publisher
OrganisasiS
Nama KontakYoka Adam Nugrahaa, S.Sos.
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon022 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing : Dikdik Wahardi,Iwan kurniawan, Scan : Mudjiono, Editor: mudjiono@

File PDF...