Path: TopMembermudjiono@cyberlib.itb.ac.id

PEMODELAN SISTEM INFORMASI PENLOK 108
(DI KANDATEL BANDUNG)
MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Master Theses from #PUBLISHER# / 2004-12-22 09:56:59
Oleh : BUDI DARMAWAN, S2 - Instrumentation and Control
Dibuat : 2004 - 02, dengan 1 file

Keyword : The queue system,algorithm, productivity call.
Subjek : Local information system, Kandatel Bandung
Nomor Panggil (DDC) : T 621 . 385 . 1 DAR

Pelanggan jasa telekomunikasi merupakan sumber trafik bagi peralatan atau fasilitas pelayanan telekomunikasi. Salah satu jasa layanan yang diberikan oleh PT Telkom pada pelanggannya adalah jasa informasi nomor telepon pelanggan lain yang disebut sistem informasi penerangan lokal (penlok) 108. Pada sistem ini jasa layanan dihadapkan pada permasalahan penyediaan fasilitas pelayanan bagi distribusi trafik pelanggan masuk yang terjadi. Permasalahan ini yang dikenal sebagai masalah sistem antrian.
Fasilitas pelayanan yang dimaksud dalam sistem informasi penlok ini adalah ketersediaan agent/operator dan buffer yang dapat melayani setiap pelanggan yang membutuhkan. Penyediaan jumlah agent dan buffer bergantung pada seberapa besar trafik yang terjadi sedemikian sehingga setiap pelanggan dapat terlayani dengan baik.
Untuk itu diperlukan regulasi untuk menentukan kapasitas suatu sistem antrian, dalam hal ini jumlah agent dan jumlah buffer, untuk mendapatkan suatu tingkat pelayanan yang memuaskan. Tingkat pelayanan ini ditentukan oleh indeks performansi yang terdiri dari parameter-parameter seperti jumlah panggilan gagal dan lama waktu tunggu. Pada penelitian ini dilakukan regulasi pada salah satu fasilitas pelayanan yaitu kapasitas agent yang harus dipasang untuk melayani sejumlah panggilan masuk (incoming call) yang terjadi. Metoda regulasi agent yang digunakan adalah dengan melakukan pendekatan pola sistem antrian yang terjadi selama ini, yaitu dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan. Dengan demikian penelitian ini diarahkan untuk mencari model sistem antrian, model regulasi jumlah agent dan model prediksi jumlah panggilan masuk. Dengan menggunakan model regulasi jumlah agent ini dapat diperoleh kenaikan produktivitas call sebesar 12,18 % untuk model regulasi 1 dan 18,71 % untuk model regulasi 2. Selain itu juga dihasilkan penurunan lama waktu tunggu sebesar 26,42 % untuk model regulasi 1
dan 73,43 % untuk model regulasi 2.

Deskripsi Alternatif :

One of service offered by PT Telkom to its customers is information of other customers' phone number, called 108 local information system. In this system, the traffic distribution of customers' incoming call are processed. This is known as queue system problem. Service facility in this 108 local information system is the availability of agent/operator and buffer that can sustain every customer calling for service. The supply of agent and buffer depends
on the size of traffic, such that each customer can be well-served. Therefore, a regulation to determine a queue system's capacity, the number of agents and buffers, are needed to reach a satisfactory service level. This service level is determined by performance index consisting of parameters, as the number of missed call and the length of waiting time. In this research, a regulation was conducted on one of service facilities, namely agent capacity which had to be installed to serve a number of incoming calls. The agent regulation method used here was by approaching current queue system pattern, i.e. by using the artificial neural network. This research is looking for the models of queue
system, number of agent regulation, and incoming-call prediction. Using these number of agent from the systems model , an increase in call productivity was added as much as 12,18 % foe model 1 and 18,71 % for model 2. In addition, there are a decrease in the length of waiting time as much as 26,42 % for model I and 73,43 % for model 2.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing : 1. Farida I Muchtadi 2. Bambang
    Scan: Mudjiono, Editor: mudjiono@#publisher#

Download...