Path: TopProceedingsKNSIKNSI 2014 STMIK Dipanegara Makasar

PREDIKSI KEBERHASILAN STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BERBASIS INDEKS PRESTASI AKADEMIK

ISSN:2355-1941
Undergraduate Theses from JBPTITBPP / 2014-03-13 11:00:44
Oleh : Mukhtar Hanafi, Auliya Burhanudin, Central Library Institute Technology Bandung
Dibuat : 2014-03-13, dengan 1 file

Keyword : Artificial Neural Network (ANN), pola data, generalisasi

Evaluasi keberhasilan studi mahasiswa yang menggunakan IPK minimal diakhir semester tertentu dapat dengan

baik menyaring mahasiswa untuk lanjut studi atau tidak. Tetapi bagaimana untuk mahasiswa yang memiliki

‘tren’ baik untuk IP yang diperolehnya sementara pada akhir semester empat IPKnya tidak mencapai minimal 2,

atau sebaliknya. Oleh sebab itu, diperlukan prediksi terhadap kemungkinan keberhasilan mahasiswa pada

semester berikutnya berdasarkan pola IP yang diperoleh sebelumnya, sehingga mahasiswa tidak merasa

dirugikan atas usaha yang sudah dilakukan. Dengan Artificial neural network (ANN) yang dapat dilatih untuk

mengenali pola dan melakukan generalisasi terhadap pola data yang dilatihkan, pada penelitian dibuat model

jaringan ANN yang dilatih dengan pola IP empat semester pertama. Kemudian diuji untuk mengetahui

akurasinya dalam mengenali pola IP dan kemapuannya mempredisi keberhasilan studi di semester 5 dan 6.

Hasilnya, dari proses pelatihan dan pengujian yang dilakukan, ANN mampu mengenali pola dan mempredisi

keberhasilan studi di semester berikutnya dengan tingkat akakurasian sampai 90%.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiC
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • , Editor: kridanto surendro

File PDF...