Path: TopS1-Final ProjectPhysics-FMIPA2014

MENDAPATKAN TAMPANG LINTANG NEUTRON MENGGUNAKAN PROGRAM MATLAB UNTUK ISOTOP 1-H-1, 20-CA-40, 30-ZN-64, 40-ZR-90 DAN 48-CD-106

Undergraduate Theses from JBPTITBPP / 2017-09-27 11:45:07
Oleh : IWAN JAYA AZIZ (NIM : 102 08 084); Pembimbing : Dr. Rizal Kuriniadi , S1 - Department of Physics
Dibuat : 2014, dengan 7 file

Keyword : Neural Network, ENDF, Penampang Lintang

Neural Network (NN) adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan jaringan syaraf manusia. NN ini merupakan sistem adaptif yang dapat merubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut. Secara sederhana NN adalah sebuah alat pemodelan data statistik non-linear. NN dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data. Secara mendasar, sistem pembelajaran merupakan proses penambahan pengetahuan pada NN yang sifatnya kontinuitas sehingga pada saat digunakan pengetahuan tersebut akan dieksploitasikan secara maksimal dalam mengenali suatu objek. Pada penelitian kali peneliti akan coba menggunakan training neural network pada MatLab untuk menemukan nilai penampang lintang untuk isotop yang berbeda. Penelitian kali ini menggunakan data sampel yang didapat dari data nuklir yang sudah terevaluasi atau dikenal dengan ENDF (Evaluated Nucler Data File) untuk neutron cross-section. Data tersebut kemudian diolah secara komputasi menggunakan Matlab untuk mendapatkan data penampang lintang hasil komputasi untuk kemudian dibandingkan dengan data tampang lintang dari data nuklir ENDF.

Deskripsi Alternatif :

Neural Network (NN) is a network of small group processing unit is modeled based on human neural tissue. NN is an adaptive system that can change its structure to solve problems based on external or internal information that flows through the network. Simply NN is a statistical modeling tool non-linear. NN can be used to model complex relationships between inputs and outputs for finding patterns in the data. Basically, the learning system is the process of adding knowledge on the nature of the NN continuity so that when the use of such knowledge will be exploited to the fullest in recognizing an object. In the study researchers will try to save a neural network training in MatLab to find the value of the cross section for the different isotopes. The present study uses data obtained from samples that have been evaluated nuclear data known as ENDF (evaluated Nucler Data Files) for neutron cross-section. The data is then processed using Matlab computing to obtain the data for the cross section of the computational results are then compared with the data cross-sections from ENDF nuclear data.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing : Dr. Rizal Kuriniadi , Editor: Alice Diniarti

File PDF...