Path: Top > S1-Final Project > Mathematics-FMIPA > 2016

PEMBAHASAN PEMODELAN ZERO INFLATED POISSON AUTOREGRESSION PADA PROGRAM R, STUDI KASUS: DATA BANYAK GEMPA DI PULAU SULAWESI

ALGORITHM STUDY ZERO INFLATED POISSON AUTOREGRESSION MODEL FOR R PROGRAM, CASE STUDY: THE NUMBER OF EARTHQUAKES AT SULAWESI ISLAND

Undergraduate Theses from JBPTITBPP / 2017-09-27 11:43:14
Oleh : IVAN WIRADANA (10112064), S1 - Department of Mathematics
Dibuat : 2017-06-05, dengan 8 file

Keyword : Model Zero-inflated , Zero Inflated Poisson autoregression , Data hitung

Gempa adalah suatu fenomena alam yang biasa terjadi di Pulau Sulawesi karena Sulawesi adalah pulau yang dilewati oleh cincin api. Banyak gempa yang terjadi selalu menjadi perhatian, sebab dapat berpengaruh pada bangunan maupun penduduk yang berada di area Pulau Sulawesi. Sebagai tindakan untuk mengantisipasi kerugian yang besar, memprediksi banyak gempa menjadi perhatian utama. Banyak gempa juga bisa dimisalkan sebagai suatu data hitung dan proses stokastik yang memiliki indeks parameter berupa waktu. Zero Inflated Poisson Autoregression merupakan salah satu model yang cocok untuk memodelkan banyak gempa. Selain karena data banyak gempa cenderung bernilai 0, Gempa merupakan kejadian yang saling berhubungan dan mempengaruhi peluang terjadinya gempa saat ini berdasarkan gempa yang sebelumnya. Oleh karena itu, pemodelan banyak gempa dengan Zero Inflated Poisson Autoregression diharapkan dapat membantu dalam memprediksi banyak gempa yang akan datang.

Deskripsi Alternatif :

Earthquake is a natural phenomenon at Sulawesi because Sulawesi is in Ring of Fire area. The number of earthquakes that occur always become concern, because it can affect building and population at Sulawesi. So the decision to anticipate the huge loss is to estimate amount of the earthquake. We can treat the number of earthquakes as counting data and stochastic process with time parameter index. Zero Inflated Poisson Autoregression is one of the appropriate model for number of earthquakes. Besides the number of earthquakes contain many zeros data, earthquakes also dependent event that affect the chance of quake depend on last quake. Hence, modeling with Zero Inflated Poisson Autoregression for the number of earthquakes expected can help predict the number of earthquakes in the future.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing :Dr. Utriweni Mukhaiyar, Editor: Dwi Ary Fuziastuti

File PDF...