Path: TopS1-Final ProjectMathematics-FMIPA2013

PENENTUAN PREMI MURNI MENGGUNAKAN GENERALIZED LINEAR MODEL (GLM) STUDI KASUS : ASURANSI KESEHATAN RAWAT INAP

Determination of Pure Premium Using Generalized Linear Model (GLM) Case Study: Inpatient Health Insurance

Undergraduate Theses from JBPTITBPP / 2017-09-27 11:42:58
Oleh : ISA MARYAM (NIM : 10109105); Pembimbing : Dumaria. R. Tampubolon. Ph.D, S1 - Department of Mathematics
Dibuat : 2013, dengan 6 file

Keyword : Generalized Linear Model, fungsi link log, asuransi kesehatan rawat inap.

Pada tugas akhir ini, akan ditentukan premi murni untuk asuransi kesehatan rawat inap dari suatu perusahaan asuransi. Penentuan premi muni bergantung pada besar






klaim (severity) dan banyak klaim (claim frequency). Besar klaim dan banyak klaim ditentukan menggunakan Generalized Linear Model (GLM) dengan fungsi link log. Berdasarkan model yang diperoleh, premi murni dapat ditentukan menggunakan model compound. Pada studi kasus, data yang digunakan adalah data asuransi kesehatan rawat inap untuk underwriting year 2012 dari suatu perusahaan asuransi..






Dengan uji Kolmogorov-Smirnov untuk tingkat signifikansi (alpha) 5%, variabel respon merupakan klaim yang dibayarkan oleh perusahaan asuransi, tidak mengikuti distribusi apapun yang termasuk ke dalam anggota distribusi keluarga eksponensial. Untuk mencapai tujuan penelitian, besar klaim diasumsikan mengikuti distribusi Inverse Gaussian dan Gamma. Dengan tingkat signifikansi (alpha) 5%, dapat ditunjukkan bahwa besar klaim ditentukan oleh “lama hari menginap”, “kode ICD” dan “jenis kelas/pelayanan di rumah sakit”. Untuk menentukan model banyak klaim, uji chi-square dengan tingkat signifikansi(alpha) (alpha) 5% menunjukkan bahwa banyak klaim mengikuti distribusi binomial negatif. Model yang diperoleh menunjukkan bahwa banyak klaim ditentukan oleh “usia” dan “status perkawinan” dari peserta..

Deskripsi Alternatif :

In this final project (skripsi), the pure premium for inpatient health insurance of an insurance company, is determined. The determination of the pure premium is dependent on claim size (severity) and claim numbers (claim frequency). The severity and frequency of claims are modeled using Generalized Linear Model (GLM) with log link function. Using the obtained models, the pure premium is determined using a compound model. The data used as a case study is inpatient health insurance data for underwriting year 2012 of an insurance company. Using the Kolmogorov-Smirnov test, for a significance level of (alpha) 5% the response variable, claims paid by the insurance company, does not follow any distributions belonging to the exponential family distributions. For the purpose of the objectives of the research, the claims severity are assumed to follow Inverse Gaussian and Gamma distributions. It is found that, at (alpha) 5% significance level, claims severity is determined by “length of stay”, “ICD codes” and “types of classes/services at the hospital”. For the claims frequency, at (alpha) 5%, significance level, the chi-square test showed that the claims frequency follows a negative binomial distribution. The model shows that the claims frequency is determined by “age” and “marital status” of the patient.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing : Dumaria. R. Tampubolon. Ph.D, Editor: Alice Diniarti

Download...