Path: Top > S3-Dissertations > Electrical Engineering and Informatics-STEI > 2018

OTOMATISASI INTERPRETASI DATA DALAM SISTEM INFORMASI AKUNTANSI DENGAN MEMANFAATKAN ONTOLOGI

AUTOMATION OF DATA INTERPRETATION IN ACCOUNTING INFORMATION SYSTEM USED ONTOLOGY

PhD Theses from JBPTITBPP / 2018-09-05 09:26:35
Oleh : Irvan Iswandi - NIM : 33212010 , S3 - Electrical Engineering and Informatics-STEI
Dibuat : 2018-07-02, dengan 0 file

Keyword : interpretasi data, sistem informasi akuntansi, ontologi, kode akun

Teknik-teknik dalam melakukan otomatisasi terhadap interpretasi data tekstual berkembang dengan cukup pesat dalam beberapa tahun ini. Teknik-teknik yang digunakan bertujuan untuk melakukan proses ekstraksi terhadap entitas-entitas dalam dokumen teks dan juga untuk membuat suatu kesimpulan terhadap uraian berbentuk tekstual.



Dalam domain informatika, akuntansi menjadi salah satu daerah yang menerima banyak perhatian karena perannya yang dominan dalam perusahaan. Akuntansi memiliki peran yang sangat penting dalam menentukan langkah-langkah yang diambil oleh manajemen perusahaan. Kecepatan dan ketepatan dalam penyajian informasi akuntansi sangat diperlukan bagi pengambilan keputusan oleh pihak manajemen. Otomatisasi interpretasi data dalam sistem informasi akuntansi memainkan peranan penting dalam mempercepat proses pengolahan data.



Permasalahan yang dihadapi dalam dunia akuntansi saat ini adalah terkait dengan proses pencatatan terhadap transaksi akuntansi. Bukti transaksi akuntansi yang tidak dikenali dicatat pada akun sementara ketika kode akun transaksi tersebut belum dibuat. Permasalahan ini dapat diatasi dengan membangun sebuah model pembangkitan kode akun secara otomatis berdasarkan data tekstual yang terdapat dalam bukti transaksi akuntansi. Terkait dengan hal tersebut, untuk membangun sistem informasi akuntansi yang otomatis, maka diperlukan langkah-langkah untuk mendapatkan, mengumpulkan dan memanipulasi knowledge, dan kemudian menggunakannya dalam penalaran yang sama seperti halnya sebagai ahli akuntansi profesional.



Penelitian ini melakukan pembentukan knowledge model untuk membangun sistem informasi yang mampu menterjemahkan data tekstual yang terdapat dalam bukti transaksi akuntansi. Knowledge model ini dapat digunakan sebagai dasar perancangan sistem intelijen akuntansi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini berdasarkan pada pendekatan secara ontologi.



Model pembangkitan kode akun secara otomatis dilakukan dengan memanfaatkan ontologi akuntansi yang telah dibangun dengan berdasarkan analisa tekstual terhadap bukti transaksi akuntansi. Ontologi akuntansi yang dibangun berisi class-class yang merupakan pengelompokkan nama akun yang biasa digunakan



ii



dalam akuntansi di Indonesia. Nama akun dalam ontologi akuntansi merupakan obyek yang memiliki properti : NormalBalance, AccountCharacteristic, dan AccountNumber.



Interpretasi data secara otomatis dilakukan pada bukti transaksi. Tahapan yang dilakukan adalah case folding, pencarian kata kunci, cleansing. Bagi transaksi akuntansi yang tidak dikenali, maka kode akun baru ditambahkan dan model juga akan secara otomatis memperbaharui ontologi akuntansi.



Bukti transaksi akuntansi yang dianalisa dalam penelitian ini diklasifikasikan menjadi bukti internal, bukti eksternal dan unidentified transaction. Analisa terhadap model yang diusulkan dilakukan pada 237 bukti transaksi, dengan rincian : 43 bukti internal, 105 bukti eksternal dan 89 bukti unidentified transaction. Analisa yang dilakukan diterapkan pada beberapa jenis bukti transaksi, meliputi : faktur penjualan, faktur pembelian, bukti pembayaran listrik, bukti pembayaran telepon, bukti pembayaran keamanan, bukti pembayaran bensin, bukti pembayaran air dan kuitansi pembayaran.



Selain itu, analisa juga dilakukan untuk membandingkan kecepatan dari model yang ditawarkan pada penelitian ini dalam melakukan otomatisasi interpretasi data dengan sistem yang memiliki kemampuan interpretasi data secara manual. Model yang ditawarkan memiliki kecepatan yang lebih baik dibandingkan dengan aplikasi komputer akuntansi dengan interpretasi data secara manual.

Deskripsi Alternatif :

Techniques in automatic textual data interpretation have grown rapidly in recent years. The techniques aim to extract the entities in the text document and also to make a conclusion of the document.



In the informatics domain, accounting became one of the areas that received much attention because of its dominant role in the company. Accounting has a very important role in determining the policy taken by the management company. Speed and accuracy in the presentation of accounting information is necessary for decision-making by the management. Automation of data interpretation in accounting information system plays an important part in speeding the processes.



The problems faced in the accounting domain today is related to the process of recording the accounting transactions. Unidentified accounting transactions documents are recorded in the temporary account since the account code is unassigned. This problem can be solved by building an account generation model automatically based on the textual data contained in the accounting transaction documents. To build an automation in accounting information systems, we need to acquire, collect and manipulate knowledge, and then use them in the same reason as professional accounting experts.



This research performs the formation of knowledge model to build information system that capable to translate the textual data that exist in accounting documents. Knowledge of this model can be used as the basis of designing accounting intelligence system. The method used in this study is based on an ontological approach.



The account generation model is automatically generated by utilizing accounting ontology that have been built based on textual analysis of accounting documents. The accounting ontology contains classes that cluster account names commonly used in accounting in Indonesia. Account names in accounting ontology are objects that have properties: NormalBalance, AccountCharacteristic, and AccountNumber.



iv



Automatic interpretation of data is performed on accounting transaction documents. The stages are case folding, keyword search, cleansing. For unidentified accounting transactions, new account code is added, and the model will also automatically update the accounting ontology.



The accounting documents analyzed in this study is classified into internal documents, external documents and unidentified transactions. An analysis of the proposed model was conducted on 237 transactional proofs, with details: 43 internal documents, 105 external documents and 89 unidentified transaction. The analysis carried out applies to several types of proof of transactions, including: sales invoices, purchase invoices, proof of electricity payment, proof of phone payment, proof of payment of security, proof of payment of gasoline, proof of payment of water and receipt of payment.



In addition, the analysis was also conducted to compare the speed of the model offered in this study with systems that have the ability to interpret data manually. The proposed model has a better speed compared to computer based accounting applications with manual data interpretation.

Copyrights : Copyright (c) 2001 by Perpustakaan Digital ITB. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS3 - Electrical Engineering and Informatics-STEI
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Prof. Dr. Ing. Iping Supriana



    Dr. Nur Ulfa Maulidevi, S.T., M.Sc , Editor: Karya Sumpena