Path: TopS1-Final ProjectMathematics-FMIPA2012

PENENTUAN PREMI MURNI JENIS ASURANSI TOTAL LOSS ONLY DAN COMPREHENSIVE UNTUK ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR DENGAN MENGGUNAKAN GENERALIZED LINEAR MODEL(GLM)

DETERMINATION OF PURE PREMIUM FOR TOTAL LOSS ONLY AND COMPREHENSIVE COVERAGE IN MOTOR VEHICLE INSURANCE USING GENERALIZED LINEAR MODEL (GLM)

Undergraduate Theses from JBPTITBPP / 2017-09-27 11:42:58
Oleh : FUAD YANUARSA RAHARDIAN (NIM : 10109030); pembimbing : Dumaria R. Tampubolon, M.Sc, Ph.D, S1 - Department of Mathematics
Dibuat : 2012, dengan 6 file

Keyword : generalized linear model, asuransi kendaraan bermotor, total loss, produk comprehensive, premi murni.

Bisnis asuransi kendaraan bermotor adalah salah satu jenis dari bisnis asuransi umum. Berdasarkan jenis pertanggungan, asuransi kendaraan bermotor dapat diklasifikasikan menjadi Total Loss Only (TLO) dan Comprehensive (dengan jenis klaim total loss atau partial loss). Klaim partial loss terjadi ketika klaim yang diajukan kurang dari 70% dari harga pertanggungan; dan klaim total loss terjadi ketika klaim yang diajukan lebih dari atau sama dengan 70% dari harga pertanggungan atau ketika mobil tersebut dicuri. Suatu perusahaan asuransi harus dapat menetapkan premi dengan tepat agar dapat membayar klaim yang terjadi di masa depan. Tugas Akhir ini menggunakan Generalized Linear Model (GLM) untuk memodelkan besar klaim dan banyak klaim. Data yang digunakan untuk studi kasus adalah data underwriting year 2010 dari suatu perusahaan asuransi. Untuk tingkat signifikansi 5%, dapat ditunjukkan bahwa besar klaim mengikuti distribusi Inverse Gaussian dengan parameter ^(theta) = 125470981 dan ^(alpha) = 34:1278, sementara itu banyak klaim mengikuti distribusi Bernoulli dengan parameter ^(lambda) = 1:68 (pi) 103. Dalam memprediksi besar klaim, dapat ditunjukkan bahwa untuk tingkat signifikansi 5%, prediktor yang signifikan adalah: harga pertanggungan; tahun kendaraan 2000, 2003, 2006, 2008, 2009, 2011; dan biaya klaim. Dalam memprediksi peluang pengajuan klaim, dapat ditunjukkan bahwa pada tingkat signifikansi 5%, prediktor yang signifikan adalah: harga pertanggungan dan diskon premi. Kedua model tersebut digunakan untuk menentukan premi murni TLO. Sementara itu untuk menentukan premi murni dari produk compre-hensive, digunakan juga hasil perhitungan dari Tugas Akhir Mochammad Ramadhyan T (2013), yang menganalisis klaim partial loss.

Deskripsi Alternatif :

A car insurance business is one class of businesses in general insurance. Based on the type of coverage, a car insurance coverage may be classified into Total Loss Only (TLO) and Comprehensive (which covers total loss and partial loss). Partial loss is when a loss is, approximately, less than 70% of the coverage; and total loss is when the loss is greater than or equal to 70% of the coverage or when the car is stolen. An insurance company needs to be able to correctly predict the amount of premium in order to have enough funds to pay future claims. This final project used Generalized Linear Model (GLM) to model the amount of total loss and to model the probability of a total loss to occur. The data used as a case study is car insurance data for underwriting year 2010 from an insurance company. At 5% significance level, it is found that the amount of claims follows an Inverse Gaussian distribution with parameters ^(theta) = 125470981 and ^(alpha) = 34:1278, whereas the number of claims follows a Bernoulli distribution with parameter ^(lambda) = 1:68 (pi) 103. To predict the amount of claims for total loss coverage, it is found that, at 5% significance level, the predictors are: harga pertanggungan (coverage); tahun kendaraan (the year when the car was produced) 2000, 2003, 2006, 2008, 2009, 2011; and biaya klaim (the cost to process the claim). To predict the probability of a total loss to occur, it is found that, at 5% significance level, the predictors are: several levels of harga pertanggungan and diskon premi (premium discount). Using the models, the pure premium for total loss coverage is determined. To determine the pure premium for comprehensive coverage, the results from a research carried out by Mochammad Ramadhyan T (2013), which analyzed partial loss coverage, are used.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • pembimbing : Dumaria R. Tampubolon, M.Sc, Ph.D, Editor: Alice Diniarti

File PDF...