Path: Top > S1-Final Project > Mechanical Engineering-FTMD > 2009

PENGEMBANGAN SISTEM PEMANTAUAN SINYAL GETARAN MULTIKANAL BERBASIS NI PCI-6281

Undergraduate Theses from JBPTITBPP / 2017-09-27 10:40:49
Oleh : FIRMAN ASTREA (NIM : 13104018); Pembimbing Utama : Prof. Dr. Ir. Komang Bagiasna, S1 - Department of Mechanical Engineering
Dibuat : 2009, dengan 7 file

Keyword : Pemantauan sinyal; NI PCI-6281; LabVIEW 7.1; Overall Vibration Level; OVL; MSA HP 3566A;

Dalam perkembangan ilmu mengenai perawatan mesin, dikenal jenis perawatan prediktif yang berbasis pemantauan kondisi mesin. Besaran/elemen yang dipantau dari mesin diantaranya getaran, temperatur dan gesekan-keausanpelumasan


(tribologi). Dari beberapa teknik tersebut, untuk mesin yang terdapat bagian yang berputar, teknik dan analisis getaran merupakan sarana paling efektif karena mampu menginformasikan kondisi dan kerusakan mesin lebih dini.


Sebagai usaha untuk mendukung penelitian mengenai perawatan prediktif, pada tugas sarjana ini dikembangkan perangkat akuisisi data berbasis komputer personal (PC) yang mampu mengukur sinyal getaran. Set alat ini menggunakan NI


PCI-6281 sebagai perangkat-kerasnya dan LabVIEW 7.1 sebagai bahasa pemrograman untuk mengembangkan perangkat-lunaknya. Perangkat multikanal (6 kanal) ini mampu menampilkan data domain waktu dan spektrum daya untuk setiap kanal masukannya. Data-data ini berguna untuk analisis ciri getaran kerusakan komponen mesin. Selain itu, perangkat ini dilengkapi dengan fasilitas seting alarm nilai Overall Vibration Level (OVL) atau level getarannya.


Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap perangkat akuisisi data tersebut untuk mengetahui unjuk kerjanya. Proses pengujian ini (kalibrasi dan pengukuran) menggunakan MSA HP 3566A sebagai perangkat akuisisi data acuan. Setelah melakukan kalibrasi terhadap keenam kanal masukannya, dilakukan pengujian dengan mengukur sinyal getaran dari sensor getaran yang dipasang pada struktur uji. Hasilnya cukup memuaskan untuk sinyal-sinyal getaran yang memiliki


amplitudo relatif besar, karena kesalahannya dibawah 10 persen. Sedangkan untuk sinyal dengan amplitudo relatif kecil (orde satuan milivolt) hasilnya sangat terganggu oleh noise. Kemungkinan penyebab noise ini adalah ketiadaan signal conditioner atau ketidaksempurnaan penataan kabel dan seting ground.

Deskripsi Alternatif :

For maintenance technology, the mostly known and effective type of maintenance is Predictive Maintenance (PdM). This method based on monitoring of machine conditions. The conditions items to be measured are as follow:vibration signals, temperature, and friction-wear-lubrication (tribology). Meanwhile, for rotating machineries such as turbine, pump and compressor, the monitoring and analysis of vibration is the most effective technique because its


can give early warning information about machine elements defect.


In this frame work, this thesis develop a PC based data acquisition (DAQ) that can measure and acquire vibration signals. The DAQ set, utilizes NI PCI-6281 as DAQ hardware and LabVIEW 7.1 as graphical programming to develop


the application software. The developed multichannel DAQ (6 channels) can represent both time domain data and power spectrum data of the vibration signals for each channel sequentially. This data are useful to analyze and trace the


damage of machine elements. The other feature of DAQ set is alarm setting for Overall Vibration Level (OVL).


To know the performance of the DAQ set, a complete testing was performed. This process uses MSA HP 3566A as a reference DAQ set. Each channel was calibrated and some vibration measurements was conducted on rotating machine. The results show that the developed DAQ set showed good


performance in term of frequencies and associated amplitudes, since the error is below 10 percent. However, for low magnitude vibration signals (less than 10 milivolt), the represented data is contaminated by noise signal originated from the absence of signal conditioner, bad cabling or imperfection ground setting.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing Utama : Prof. Dr. Ir. Komang Bagiasna
    , Editor: PKL-UIN-Raden Fatah

File PDF...