Path: Top > S1-Final Project > Mathematics-FMIPA > 2012

PENAKSIRAN SEKUENSIAL PARAMETER POROSITAS RESERVOIR DUA SUMUR TANPA ADANYA INTERAKSI ANTAR SUMUR

Undergraduate Theses from JBPTITBPP / 2017-09-27 11:43:01
Oleh : FERAWATI MAGDALENA (NIM 10107072); Pembimbing : Prof. Dr. Sutawanir Darwis, S1 - Department of Mathematics
Dibuat : 2011, dengan 7 file

Keyword : Porositas, history matching, meng-update parameter, Ensemble Kalman Filter (EnKF)

Porositas merupakan parameter pada suatu reservoir yang mampu menyerap dan menyimpan cadangan minyak. Semakin besar nilai porositas pada suatu batuan reservoir maka akan semakin besar kemampuan reservoir untuk menyerap minyak se- hingga cadangan minyak yang tersimpan semakin banyak pula. Pengoptimasian dari suatu reservoir dapat dilakukan dengan mengestimasi parameter porositas. Pengestimasian parameter porositas dapat dilakukan dengan menggunakan metode yang dapat meng-update parameter porositas ini secara sekuensial yaitu metode Ensemble Kalman Filter (EnKF). EnKF merupakan metode untuk melakukan history matching yaitu proses penyelarasan antara model simulasi dengan kondisi reservoir yang sebenarnya. Pada tugas akhir ini, model reservoir satu sumur akan dikembangkan menjadi model reservoir dua sumur dengan asumsi tidak terdapat interaksi antar sumur dan kondisi batas reservoir : constant rate production, infinite acting, line source. Metode EnKF digunakan untuk mengestimasi parameter porositas pada reservoir satu sumur, dengan menggunakan data empiris dan data simulasi pada tahap inisialisasi, dan reservoir dua sumur dengan data simulasi.

Deskripsi Alternatif :

Porosity is a parameter reservoir capable of absorbing and storing oil reserves. If the value of the greater porosity of a reservoir, then the reservoir capacity to absorb the oil will be even greater, so that saved a lot of oil reserves. Optimizing of a reservoir can done with estimating the parameters of porosity. The method used to estimate porosity with how to update the value of porosity in a sequential manner is called Ensemble Kalman Filter (EnKF). EnKF is a method to perform history matching, it is the process of alignment between the model simulation with actual reservoir conditions. In this final project, models of one well reservoir will be developed into models of two wells reservoir with the assumption that there is no interaction between the wells and resevoir boundary condition : constant rate production, infinite acting, line source. EnKF method used to estimate the parameters of porosity in the reservoir one well, using empirical data and simulation data in the initialization state, and two reservoir wells with simulation data.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing : Prof. Dr. Sutawanir Darwis, Editor: Priyanka Permata Putri

File PDF...