Path: TopS2-ThesesPetroleum Engineering2016

PEMBUATAN LOG DENSITAS SINTETIK DENGAN "ARTIFICIAL NEURAL NETWORK" PADA APLIKASI REKAMAN LOG DI LAPANGAN X

GENERATION OF SYNTHETIC DENSITY LOG USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ON LOG RECORD APPLICATION IN FIELD X

Master Theses from JBPTITBPP / 2017-08-11 14:39:26
Oleh : FEBRIAN BUDIARTO (NIM : 22213009), S2 - Petroleum Engineering
Dibuat : 2017-08-11, dengan 7 file

Keyword : artificial neural network, log densitas, pembuatan log sintetik

Karakterisasi reservoir membutuhkan informasi penunjang yang sangat lengkap, dikarenakan sifat properti fisik dari lapisan penyusun batuan pada bawah permukaan yang sangat beraneka ragam dan memiliki hubungan yang non-linear. Log sumur yang diperoleh dari lapangan merupakan salah satu dari data pendukung yang sangat penting dalam studi keteknikan evaluasi formasi hidrokarbon. Log densitas merupakan salah satu jenis log yang sangat efektif untuk digunakan sebagai indikator properti petrofisik khususnya porositas. Perekaman log densitas biasanya hanya direkam dengan porsi yang sedikit pada suatu sumur karena pertimbangan ekonomi, lingkungan lubang sumur bor, atau tingkat kesulitan pengambilan data. Kekurangan informasi ini, secara langsung berdampak negatif pada akurasi dan efektifitas aktivitas karakterisasi dan evaluasi formasi hidrokarbon.

Sampai saat ini belum ada persamaan matematika yang langsung dapat digunakan untuk mendapatkan nilai dari log densitas, sehingga dalam usaha untuk memberikan resolusi pada permasalahan kurangnya asupan data log, penggunaan artificial neural network (ANN) merupakan salah satu metode yang sangat efektif dan biasa digunakan untuk melengkapi kekurangan data log tersebut dengan cara pembuatan log sintetik. Artificial neural network memiliki kemampuan untuk membangun sebuah model dan dapat dimodifikasi untuk mepelajari pola hubungan suatu kumpulan data yang digunakan untuk pembuatan log sintetik. Model ANN akan dibangun menggunakan data log dengan jenis yang berbeda yang diperoleh dari sembilan sumur pada lapangan X.

Proses pengolahan data yang digunakan untuk memastikan keberhasilan dari ANN dalam pembuatan log densitas sintetik meliputi pengolahan data awal dan kualitas kontrol input, pengaturan parameter pada saat melakukan pembuatan model ANN untuk prediksi log densitas sintetik, dan diakhiri dengan evaluasi dan kualitas kontrol dari log densitas sintetik hasil permodelan ANN dengan data log densitas yang langsung diperoleh dari lapangan. Hasil penelitian memperlihatkan ANN dapat digunakan untuk membuat log densitas sintetik pada lapangan X.

Deskripsi Alternatif :

Reservoir characterization, often demands complete support data, due to heterogenous and non-linear physical properties of subsurface rocks. Well log acquired from field is one of the most important supporting data in technical study of hydrocarbon formation evaluation. Density log is very useful as petrophysical property indication. Density log record, usually being record over in just a small portion due to economic consideration, the borehole environment or operation difficulties. This missing information, give a direct negative impact to the effectivity of characteristic activity and hyrocarbon formation evaluation.

Until today, such as mathematical equation that directly determine the value of density log is still not exist, therefore as an attempt of giving resolution to the lack of input log data, the utilization of artificial neural network (ANN) is one of kind method which very effective and usually used to complete missing log data by generation of synthetic log. Artificial neural network have the ability to build a model that can be modified for learning and recognize the connection patern of various data which is used in log synthetic generation. Artificial neural network model will be built using different data log record that is received from nine well in X field.

Data processing sequence to ensure the success of ANN synthectic log generation is start from pre-processing data and quality control of the input, parameter adjustment when ANN model building for synthetic density log, and it is end by evaluation and quality control comparison of synthetic density log produced by ANN compared with the density log received from the field. The experiment reslult shows ANN can be used to generate synthetic density log in X field.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS2 - Petroleum Engineering
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing : Prof. Dr. Ir. Sudjati Rachmat, DEA, Editor: Suharsiyah

Download...