Path: Top S1-Final Project Petroleum Engineering 2008

PERAMALAN KEBUTUHAN KONSUMSI BAHAN BAKAR MINYAK DAN GAS DI INDONESIA DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Undergraduate Theses from JBPTITBPP / 2009-01-23 15:37:31
Oleh : ESHA FAISAL FATTAH (NIM 12203034), S1 - Department of Petroleum Engineering
Dibuat : 2008, dengan 1 file

Keyword : Intensitas Industri, Aktivitas Industri, Artificial Neural Network, Algoritma Back Propagation

Saat ini, Indonesia menghadapi dilema krusial terkait dengan menipisnya ketersediaan energi nasional yang bersumber dari minyak dan gas bumi. Gangguan pasokan akan mengganggu output industri dan sektor-sektor lain, mengakibatkan berkurangnya daya saing nasional di tingkat global. Akibat gangguan pasokan gas dan semakin tingginya harga Bahan Bakar Minyak (BBM) di beberapa tempat di Indonesia, beberapa industri terpaksa beroperasi jauh di bawah kapasitasnya. Perkiraan kebutuhan BBM dan gas untuk tiap jenis industri sangat diperlukan dalam rangka perencanaan pasokan jangka pendek maupun jangka panjang. Oleh karena itu, perlu dilakukan suatu kegiatan berupa kajian untuk menyusun model peramalan konsumsi BBM dan gas yang bersifat dinamis dan dengan tingkat akurasi yang relatif tinggi. Artificial Neural Network (ANN) direkomendasikan untuk suatu proses prediksi, generalisasi atau klasifikasi. Neural network tidak bergantung pada formula dan aturan, jadi bekerja hanya dengan menggunakan data sample. Oleh karena itu sangat cocok untuk diaplikasikan pada hal-hal dimana formula tidak diketahui, tetapi variable-variabel yang berpengaruh diketahui. Model ANN yang digunakan adalah model feed forward dengan tiga layer dan menggunakan algoritma training back propagation. Model dikembangkan dengan menggunakan dasar teori pemakaian energi di sektor industri, bahwa pemakaian energi adalah intensitas energi industri tersebut dikali dengan aktifitas industri.

Hasil peramalan menunjukkan total kebutuhan bahan bakar sektor industri secara nasional untuk tahun 2004 -2025 meningkat dengan angka pertumbuhan rata-rata per tahun sebesar 6.6%. Dimana kebutuhan di P. Jawa sangat besar dibandingkan dengan wilayah lain yaitu mencapai sekitar 70% dari kebutuhan nasional. Kebutuhan bahan bakar yang paling banyak adalah kelompok industri semen, kapur dan gips, serta barang-barang dari semen dan kapur, Kelompok Lapangan Usaha Industri (KLUI) 264.

Deskripsi Alternatif :

This time, Indonesia is facing a crucial dilemma related to decreasing of national energy that source from oil and gas. Supply disturbance will affect the industry output and others sector, and will cause the decreasing of national capacity in the global level. Because of the disruption of gas supply and the rising of oil price at several places in Indonesia, some of industries are forced to operate under their capacity. The prediction of oil and gas demand for all kind of industry is needed due to the short and long time supply planning. Therefore, it is important to do a study to arrange the model of oil and gas demand with dynamic characteristic and high accuracy level.

Artificial Neural Network is recommended for prediction, generalization, and classification. Neural network is not depend on formula and rules, it work by just using data sample. Therefore, it is suitable to be applied on problems with unknown formula, but the related variables are known. This study is using a feed forward ANN model with three layers and using back propagation training algorithm. The model is developed by using energy demand theory in industry sector, energy demand is the product of industry intensity and industry activity.

The prediction results show the increasing of national fuel demand at industry sector from 2004-2005 with the average growth about 6.6%. Energy demand in Java Island is the biggest one compare with another region it is about 70% from national demand. The most energy demand is from industry group of cement, lime and gypsum, and goods from cement and lime, Industry Group 264.

Copyrights : Copyright Â(c) 2001 by ITB Central Library. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing : Dr. Ir. Sudjati Rachmat, DEA, Editor: Rizki Apriyanti

Download...