Path: Top > S2-Theses > Computational Sciences-FMIPA > 2018

SIMULASI STOKASTIK PERTUMBUHAN SEL DAN KOLONI RAGI DENGAN MODEL PARTIKEL GRANULAR BERBENTUK LINGKARAN UNTUK KASUS PELUANG PERTUMBUHAN DAN KELAHIRAN BERGANTUNG POSISI

STOCHASTIC SIMULATION OF CELLS AND COLONY GROWTH USING CIRCULAR GRANULAR MODEL FOR CASES OF GROWTH AND BIRTH PROBABILITIES DEPENDS ON POSITION

Master Theses from JBPTITBPP / 2018-03-13 16:43:45
Oleh : DIMAS PRAJA PURWA AJI (NIM: 20915001), S2 - Computational Sciences-FMIPA
Dibuat : 2018, dengan 1 file

Keyword : Distribusi Normal, Partikel Granular, Ragi, Simulasi, Stokastik.

Mikroorganisme, terdapat berbagai macam yang dapat menguntungkan dan merugikan bagi manusia. Studi banyak dilakukan terhadap mikroorganisme tersebut agar dapat kita manfaatkan sebaik mungkin maupun mencegah timbulnya kerugian. Diantara banyak jenis mikroorganisme, salah satunya adalah ragi. Sebagai jenis mikroorganisme yang banyak dimanfaatkan oleh manusia, ragi memiliki struktur sel tunggal sederhana yang dapat merepresentasikan banyak proses sel kompleks lainnya dan secara umum memiliki bentuk hampir ellips sehingga lebih mudah dimodelkan untuk diteliti lebih lanjut.


Dalam penelitian ini, sel ragi dimodelkan dengan partikel granular berbentuk lingkaran dengan batasan tampilan dua dimensi. Interaksi antar sel ragi satu sama lain serta dengan medium dimodelkan dengan gaya gravitasi, gaya normal, dan gaya Stokes. Untuk pertumbuhan dan lahirnya individu sel ragi dimodelkan secara stokastik dengan dua tipe kemungkinan yang dilakukan dalam simulasi, merata dan tidak. Dengan model tersebut, simulasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman javascript sebanyak seratus kali untuk masing-masing kemungkinan tumbuh dan lahirnya individu baru sel ragi. Dari hasil simulasi yang didapat, memperlihatkan pertumbuhan jumlah sel ragi dalam koloni memiliki perilaku yang sesuai dengan teori, yaitu tumbuh secara eksponensial, begitu juga dengan pertumbuhan ukuran jari-jari koloni yang mana laju pertumbuhannya berbanding terbalik sebanyak dua kali dari laju pertumbuhan jumlah sel nya. Selain itu, perilaku distribusi normal juga terlihat dari hasil simulasi terhadap distribusi ukuran sel ragi pada dua kondisi kemungkinan yang dilakukan. Dari data hasil distribusi posisi dengan ukuran sel ragi dan posisi pusat massa koloni ragi memperlihatkan kecenderungan yang sama dengan parameter kemungkinan yang diberikan dalam simulasi.

Deskripsi Alternatif :

Microorganisms, there are various kinds that can be beneficial and harmful to humans. Many studies were conducted on these microorganisms in order to make the best use of them and prevent the loss. Among many types of microorganisms, one is yeast. As a type of microorganism that is widely utilized by humans, the yeast has a simple single cell structure that can represent many other complex cell processes and generally has almost elliptical shapes making it easier to model for further investigation.


In this study, yeast cells were modeled with two dimensional circular granular particles. The interaction between yeast cells with each other and with the medium is modeled by the force of gravity, normal force, and Stoke’s force. For growth and birth of yeast cells are modeled stochastic with two types of possibilities performed in the simulation, evenly and not. With the model, the simulation is done by using javascript programming language as much as one hundred times for each possible growth and birth of new yeast cells. From the simulation results obtained, showing the growth of yeast cells in the colony has a behavior that is in accordance with the theory, which grows exponentially, as well as the growth of the size of the colony radius whose growth rate is inversely proportional to the rate of growth of its number of cells. In addition, normal distribution behavior is also demonstrated from the simulation of yeast cell size distribution in two possible conditions tested. From the data of position distribution with yeast cell size and the position of mass center of yeast colony shows the same tendency with probability parameter given in the simulation.


Copyrights : Copyright (c) 2001 by Perpustakaan Digital ITB. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS2 - Computational Sciences-FMIPA
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing : Dr. rer. nat. Sparisoma Viridi., Editor: Alice Diniarti

File PDF...