Path: Top > S1-Final Project

MODEL PREDIKSI ANGKA KEJADIAN WABAH DEMAM BERDARAH DENGUE BERDASARKAN FAKTOR IKLIM

DENGUE FEVER OUTBREAK INCIDENCE RATE MODEL FORECASTING USING CLIMATIC FACTORS

Undergraduate Theses from JBPTITBPP / 2018-10-03 13:48:25
Oleh : DIASTUTI UTAMI - NIM : 13514071 , S1 - Informatics-STEI
Dibuat : 2018-10-03, dengan 1 file

Keyword : pembelajaran mesin, prediksi wabah, prediksi epidemiologi.

Wabah DBD sudah menjadi persoalan di Indonesia selama bertahun-tahun. Model prediksi untuk mengetahui gambaran angka kejadian DBD juga sudah dibuat untuk beberapa daerah. Akan tetapi, seringkali model tersebut harus diperbarui dalam jangka waktu yang singkat. Selain itu, belum ada analisis apakah tiap daerah dapat diterapkan algoritma dengan parameter yang sama atau tidak. Hal ini mengakibatkan surveilans dalam hal pencegahan penyakit DBD khususnya untuk kalender epidemiologi hanya berjalan di daerah tertentu saja. Untuk itu, penelitian ini membahas apakah tiap daerah dapat diterapkan model prediksi yang sama, dengan harapan dapat membantu terbuatnya sistem surveilans yang efektif. Model prediksi dibuat berdasarkan 916 data dari 18 daerah di Pulau Jawa. Model prediksi yang menunjukkan metrik paling baik adalah model dengan alogritma RBF SVR, dengan konstanta 2-0.5, gamma 4, dan epsilon 0.08. Model ini belum menunjukkan performansi yang baik dalam memprediksi wabah, sehingga faktor iklim saja tidak cukup untuk memprediksi wabah DBD.

Deskripsi Alternatif :

DHF (Dengue Hemorrhagic Fever) has been a problem in Indonesia for a long time and its incidence rate fluctuating each year. Various researches have been conducted and it is proven that climatic factors affect dengue incidence rate, and also effective in some region to predict the incidence rate. However, application using machine learning is still rare and concentrated to certain region only. A study of forecasting Dengue cases in a bigger region and creating prompt result is needed to reach the goal of epidemiological surveillance in Indonesia. The study in this paper consisted of data from regions in Java based on its meteorological data availability, and it is found that albeit the RBF SVR shown the best result among other methods, climatic factors are not sufficient to forecast the incidence rate of DHF.

Copyrights : Copyright (c) 2001 by Perpustakaan Digital ITB. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS1 - Informatics-STEI
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Dra. Harlili S. , Editor: Karya Sumpena

File PDF...