Path: Top > S1-Final Project > Informatics-Computer Science-STEI > 2009

STUDI PERFORMANSI DAN AKURASI KLASIFIKASI NAIVE BAYES DIBANDINGKAN DENGAN GENERAL BAYESIAN NETWORK DAN DESICION TREE

Undergraduate Theses from JBPTITBPP / 2017-10-09 10:28:07
Oleh : DIAH EKA YULIANTI (NIM 13504003), S1 - Department of Informatics
Dibuat : 2009, dengan 8 file

Keyword : akurasi, Bayesian Network (BN), C4.5, Decision Tree (DT), General Bayesian Network (GBN), klasifikasi, kompleksitas, Naïve Bayes (NB), performansi.

Naive Bayes (NB) merupakan salah satu metode klasifikasi data, jenis dari Bayesian Network (BN) yang paling sederhana (naive). Namun dengan kesederhanaan ini, NB dapat memberikan akurasi hasil klasifikasi yang sama memuaskannya dengan metode klasifikasi lain yang memerlukan proses lebih kompleks untuk membangun model klasifikasinya. Tugas Akhir ini mengkaji faktor-faktor kesederhanaan metode klasifikasi NB.

Copyrights : Copyright Â(c) 2001 by ITB Central Library. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Pembimbing: Dr. Ir. G. A. Putri Saptawati, M.Comm., Editor: Vika A. Kovariansi

File PDF...