Path: Top > S1-Final Project > Mechanical Engineering-FTMD > 2017

OPTIMASI PENGGUNAAN ENERGI PROSES PEMBUBUTAN KASAR DENGAN METODE FIREFLY ALGORITHM

Optimization of Energy Usage in Roughing Turning Using Firefly Algorithm Method

Undergraduate Theses from JBPTITBPP / 2017-09-28 10:32:08
Oleh : ANZHARI LUTHFI - Nim: 13113139 , S1 - Mechanical Engineering-FTMD
Dibuat : 2017-09-28, dengan 1 file

Keyword : Green manufacturing, optimasi, SEC

Perkembangan industri di Indonesia saat ini terus mengalami peningkatan, salah satunya adalah industri manufaktur. Industri manufaktur sebagai salah satu industri terbesar, memiliki peranan penting dalam peningkatan perekonomian Indonesia. Namun, hal tersebut mengakibatkan tingginya penggunaan energi listrik sebagai energi utama proses manufaktur. Dalam perkembangannya, green manufacturing menjadi salah satu konsep yang digunakan untuk mengurangi dampak negatif dari proses manufaktur terhadap lingkungan. Mesin bubut sebagai salah satu mesin yang masih banyak digunakan dalam proses manufaktur akan dioptimasi penggunaan energinya pada suatu proses pembubutan. Hal tersebut diharapkan mampu mengurangi penggunaan energi sehingga mengurangi dampak – dampak negatif terhadap lingkungan. Dalam prosesnya akan dilakukan pemodelan energi berdasarkan percobaan pembubutan yang dilakukan terhadap material Baja S45C. Pemodelan akan dilakukan dengan metode multivariable regression sehingga akan didapatkan fungsi objektif energi proses pembubutan. Selanjutnya, Metode firefly algorithm atau algoritma kunang – kunang akan digunakan dalam mengoptimasi energi proses pembubutan agar tetap rendah pada nilai material removal rate (MRR) tertentu. Berdasarkan hasil optimasi tersebut, parameter proses yang didapatkan akan divalidasi dengan eksperimen untuk mendapatkan energi sebenarnya. Energi aktual yang terukur berdasarkan hasil optimasi akan dievaluasi menjadi skor penurunan energi yang dibandingkan dengan kurva referensi yang didapat sebelumnya. Indikator specific energy consumption (SEC) terhadap nilai material removal rate (MRR) tertentu akan digunakan dalam prosesnya. Fungsi objektif energi yang didapatkan memiliki tingkat kepercayaan sebesar 98%. Skor penurunan energi berdasarkan hasil optimasi tersebut adalah 74%. Hal tersebut jika kita bandingkan dengan data yang sudah didapat sebelumnya terjadi penurunan sebesar 7,5%. Berdasarkan hasil tersebut, membuktikan bahwa proses optimasi penggunaan energi proses pembubutan dapat dilakukan

Deskripsi Alternatif :

The development of industry in Indonesia is currently increasing, one of which is the manufacturing industry that can affect the economic development of Indonesia. However, this affecting of the high use electrical energy as the main energy for the engine. It its development, green manufacturing is a solution to reduce the negative impact of the manufacturing industry that affecting environtment, all of this is part of sustainable development of manufacturing. Lathes as one of the most widely used machines in the machining process will be analyzed of its performenace by energy usage in particular lathe process. This case will be optimized to reduce energy usage that can harm environtment. In the process, there will be energy modelling of the parameters process turning related to the energy consumption process, it will be done by using multivariable regression method so that it will get the objective function of energy. Furthermore, the firefly algorithm method will be used in optimizing the process energy to remain low at certain material removal rate (MRR). Based on the optimization results, will be obtained new parameters process that will be validated by experiment to get the actual energy process which later will be evaluated into the score of new energy decrease. Specific energy consumption (SEC) indicators will be used in determining energy levels on an engine based on certain material removal rate levels The objective function of the energy is obtained and has a trust level of 98%. The energy degradation score based on the optimization result against the reference curve is 74% and defective of 7,5% from the previous data that obtained in different paper. This proves that the process of energy optimization is successful

Copyrights : Copyright (c) 2001 by Perpustakaan Digital ITB. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiS
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Prof. Dr. Ir. Yatna Yuwana Martawirya

    Dr. Sri Raharno, S.T, M.T , Editor: Irwan Sofiyan

File PDF...