Path: TopProceedingsKNSIKNSI 2013 STMIK Bumigora Mataram

PENGKLASIFIKASIAN DOKUMEN TEKS BERITA BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN IMPROVED K-NN

ISBN 978-602-17488-0-0
Proceeding from JBPTITBPP / 2014-03-28 07:49:27
Oleh : Achmad Ridok, Widia Nur Diana, Central Library Institute Technology Bandung
Dibuat : 2014-03-28, dengan 1 file

Keyword : Achmad Ridok, Widia Nur Diana

Algoritma k-NN (k-NN Tradisional) dalam melakukan pengklasifikasian terhadap suatu dokumen

dilakukan dengan menentukan sejumlah nilai k similaritas antara dokumen uji dengan dokumen latih. Ketika

penetapan nilai k terlalu kecil, akurasi hasil klasifikasi akan lebih rendah karena terpengaruh dengan noise.

Sebaliknya efek noise dapat dikurangi dengan menetapkan nilai k-values yang tinggi, akan tetapi akurasi menjadi

rendah karena hasil pengklasifikasian lebih terpengaruh dengan kategori yang memiliki jumlah dokumen latih

lebih besar. Untuk mengatasi kelemahan pada k-NN tradisional ini, pada penelitian ini telah diterapkan Improved

K-Nearst Neighbors yang melakukan proporsi terhadap nilai k yang digunakan disesuaikan dengan jumlah

dokumen pada tiap-tiap kategori. Hasil uji coba sistem menunjukkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasi

berita teks bahasa Indonesia mempunyai kinerja (F-Measure) 3.09% lebih baik seiiring dengan variasi nilai k

yang digunakan dibandingkan dengan menggunakan algoritma k-NN.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
OrganisasiC
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • , Editor: kridanto surendro

File PDF...