Path: TopS2-ThesesCivil Engineering-FTSL2000

Neurokontrol untuk vibrasi pada struktur MDOF non linier histeresis

Master Theses from JBPTITBPP / 2017-09-27 15:23:26
Oleh : Erham
Dibuat : 2000-08-22, dengan 1 file

Keyword : Non linear structural control, neural network controller

Perkembangan yang berarti dalam kontrol struktur untuk struktur teknik sipil telah dicapai, tidak hanya dalam hal algoritme kontrol tetapi juga dalam eksperimental terhadap model struktur dan aplikasinya pada struktur sebenarnya. Saat ini, sebagian besar algoritma kontrol yang digunakan dalam kontrol struktur didasarkan pada optimisasi fungsi objektif algoritma kontrol. kontrol menggunakan jaringan saraf tiruan merupakan teknik yang masih baru dibangun untuk tujuan kontrol dengan beberapa kelebihan, yaitu komputasi secara paralel, adaftif, robusi, dan kemampuannya untuk menyelesaikan, masalah-masalah non linier. Dalam masalah kontrol struktur sumber kenonlinieran disebabkan oleh perpindahan yang besar atau kenonlinieran material atau kehancuran struktur. Jenis nonlinier ini dapat terjadi akibat pembebanan dinamik, khususnya eksitasi gempa. Tesis ini membahas kemungkinan penerapan kontrol struktur nonlinier menggunakan JST untuk membangun metoda kontrol struktur yang robust. Algoritma kontrol yang diformulasikan secara matematis digantikan dengan pengontrol JST. Dua buah JST umpanmaju digunakan dalam sistem kontrol, yaitu sebuah emulator dan lainnya neurokontrol (pengontrol JST).
Algoritma kontrol yang didasarkan JST telah dibangun dan diuji dengan simulasi komputer untuk kontrol struktur. Pertama-tama sebuah JST dilatih umtuk memperkirakan respon struktur berikutnya. Kemudian emulator yang sudah terlatih digunakan untuk membangun data latihan yang diperlukan neurokontrol. Akhirnya neurokontrol yang sudah terlatih dapat mengontrol struktur untuk kondisi pembebanan yang berbeda. Hasil dari simulasi komputer sangat menjanjikan untuk menggunakan pengontrol JST untuk struktur sipil yang dibebani beban dinamik.

Deskripsi Alternatif :

Perkembangan yang berarti dalam kontrol struktur untuk struktur teknik sipil telah dicapai, tidak hanya dalam hal algoritme kontrol tetapi juga dalam eksperimental terhadap model struktur dan aplikasinya pada struktur sebenarnya. Saat ini, sebagian besar algoritma kontrol yang digunakan dalam kontrol struktur didasarkan pada optimisasi fungsi objektif algoritma kontrol. kontrol menggunakan jaringan saraf tiruan merupakan teknik yang masih baru dibangun untuk tujuan kontrol dengan beberapa kelebihan, yaitu komputasi secara paralel, adaftif, robusi, dan kemampuannya untuk menyelesaikan, masalah-masalah non linier. Dalam masalah kontrol struktur sumber kenonlinieran disebabkan oleh perpindahan yang besar atau kenonlinieran material atau kehancuran struktur. Jenis nonlinier ini dapat terjadi akibat pembebanan dinamik, khususnya eksitasi gempa. Tesis ini membahas kemungkinan penerapan kontrol struktur nonlinier menggunakan JST untuk membangun metoda kontrol struktur yang robust. Algoritma kontrol yang diformulasikan secara matematis digantikan dengan pengontrol JST. Dua buah JST umpanmaju digunakan dalam sistem kontrol, yaitu sebuah emulator dan lainnya neurokontrol (pengontrol JST).
Algoritma kontrol yang didasarkan JST telah dibangun dan diuji dengan simulasi komputer untuk kontrol struktur. Pertama-tama sebuah JST dilatih umtuk memperkirakan respon struktur berikutnya. Kemudian emulator yang sudah terlatih digunakan untuk membangun data latihan yang diperlukan neurokontrol. Akhirnya neurokontrol yang sudah terlatih dapat mengontrol struktur untuk kondisi pembebanan yang berbeda. Hasil dari simulasi komputer sangat menjanjikan untuk menggunakan pengontrol JST untuk struktur sipil yang dibebani beban dinamik.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
Organisasi
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • , Editor:

File PDF...