Path: TopS2-ThesesInstrumentation and Control-FTI2000

Teknik identifikasi sistem dan penentuan orde model dengan algoritma genetik.

Master Theses from JBPTITBPP / 2017-09-27 14:49:17
Oleh : Melania Suweni Muntini
Dibuat : 2000-06-00, dengan 1 file

Keyword : System identification

Salah satu cara untuk menurukan model matematika dari suatu sistem adalah dengan melakukan identifikasi berdasarkan hasil pengukuran masukan-keluarannya. Metode yang telah dikembangkan untuk tujuan ini, misalnya yang berdasarkan metoda gradien biasanya menggunakan titik tunggal sebagai acuan untuk menentukan solusi optimumnya.
Pada penelitian ini dikembangkan suatu teknik identifikasi sistem dengan menggunakan algoritma genetik, yang pencarian solusi optimumnya dilakukan dengan mempertimbangkan banyak titik dan secara simultan.
Untuk menguji teknik yang telah dikembangkan tersebut, telah disusun suatu program komputer dengan menggunakan algoritma genetik, yang dapat diterapkan untuk identifikasi sistem dan sekaligus menentukan orde dari struktur model. Pengkodean dalam algoritma ini adalah pengkodean secara riil, dengan fitness function yang didasarkan pada residual antara sistem dan model.
Selanjutnya algoritma yang telah dikembangakn telah diterapkan untuk identifikasi dinamika sistem suspensi dan sistem pemanasan/pendinginan rumah model, dengan menggunakan data masukan keluaran hasil eksperimen.
Dengan menggunakan algoritma yang dikembangkan model dinamika suspensi dapat didekati dengan struktur model ARMAX orde 4 untuk defleksi suspensi dan orde 5 untuk percepatan vertikal bodi. Hasil identifikasi untuk rumah model baik untuk proses pemanasan maupun pendinginan adalah model dengan struktur ARMAX orde 3.
Peluang yang diperoleh algoritma untuk mendapatkan kandidat model, ditentukan oleh banyak sedikitnya iterasi yang diberikan. Demikian juga dengan waktu iterasi, yang sangat dipengaruhi oleh ukuran populasi dan generasi maksimum yang diberikan.

Deskripsi Alternatif :

Salah satu cara untuk menurukan model matematika dari suatu sistem adalah dengan melakukan identifikasi berdasarkan hasil pengukuran masukan-keluarannya. Metode yang telah dikembangkan untuk tujuan ini, misalnya yang berdasarkan metoda gradien biasanya menggunakan titik tunggal sebagai acuan untuk menentukan solusi optimumnya.
Pada penelitian ini dikembangkan suatu teknik identifikasi sistem dengan menggunakan algoritma genetik, yang pencarian solusi optimumnya dilakukan dengan mempertimbangkan banyak titik dan secara simultan.
Untuk menguji teknik yang telah dikembangkan tersebut, telah disusun suatu program komputer dengan menggunakan algoritma genetik, yang dapat diterapkan untuk identifikasi sistem dan sekaligus menentukan orde dari struktur model. Pengkodean dalam algoritma ini adalah pengkodean secara riil, dengan fitness function yang didasarkan pada residual antara sistem dan model.
Selanjutnya algoritma yang telah dikembangakn telah diterapkan untuk identifikasi dinamika sistem suspensi dan sistem pemanasan/pendinginan rumah model, dengan menggunakan data masukan keluaran hasil eksperimen.
Dengan menggunakan algoritma yang dikembangkan model dinamika suspensi dapat didekati dengan struktur model ARMAX orde 4 untuk defleksi suspensi dan orde 5 untuk percepatan vertikal bodi. Hasil identifikasi untuk rumah model baik untuk proses pemanasan maupun pendinginan adalah model dengan struktur ARMAX orde 3.
Peluang yang diperoleh algoritma untuk mendapatkan kandidat model, ditentukan oleh banyak sedikitnya iterasi yang diberikan. Demikian juga dengan waktu iterasi, yang sangat dipengaruhi oleh ukuran populasi dan generasi maksimum yang diberikan.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
Organisasi
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Dr.-Ing.Ir.Yul Y. Nazaruddin, M.Sc.DIC; Dr.Ir. Bambang SPA

    , Editor:

File PDF...