Path: Top S2-Theses Physics 2000

Studi jaringan syaraf tiruan mesin Boltzmann pada encoder problem

N/A

Master Theses from JBPTITBPP / 2001-02-26 ::00
Oleh : T Khairuman
Dibuat : 2000-05-00, dengan 1 file

Keyword : neural network, Boltzmann machine, simulated annealing
Sumber pengambilan dokumen : Tesis magister T 006.3 KHA

Telah dilakukan studi mengenai penerapan jaringan syaraf tiruan mesin Boltzmann menggunakan metoda simulated annealing pada encoder problem, yaitu jaringan syaraf yang merupakan himpunan dua kelompok unit yang terdiri dari satu kelompok unit tampak terbagi dalam dua bagian, yaitu kelompok unit masukan dan unit keluaran, dimana masing-masing terdiri atas v unit dengan satu unit yang on. Dalam proses simulated annealing, harga parameter kontrol T0 dan faktor penurunan parameter kontrol a sangat mempengaruhi efisiensi kerja simulated annealing, keduanya tidak boleh terlalu besar ataupun terlalu kecil. Bila salah satu diantara kedua faktor tersebut terlalu besar akan menyebabkan perhitungan menjadi lama dan tidak efisien. Sedangkan bila terlalu kecil dapat menyebabkan SA terjebak pada kondisi minimum lokal. Parameter kontrol T0 dan nilai rata-rata a (alpha) yang digunakan masing-masing adalah 20 dan 0.85. Pada encoder problem, selain untuk mendapatkan kombinasi kode yang diperlukan dalam menyimpan informasi mengenai state setiap kelompok unit masukan, jumlah unit tersembunyi juga menentukan kecepatan proses belajar bagi jaringan yang diindikasikan oleh lebih cepat dihasilkannya bobot yang memadai untuk meminimumkan nilai entropi relatif H, yaitu standar ukuran energi yang diperlukan dalam proses belajar. Setelah dilakukan proses belajar, besarnya tingkat kesalahan baik untuk jaringan dengan 2-bit unit tersembunyi maupun 3-bit unit tersembunyi, berkisar antara 0%-15%.
Sebagaimana diketahui bahwa fungsi encoder adalah untuk memetakan suatu informasi ke dalam rangkaian kode-kode dengan aturan tertentu sehingga memberi gambaran, yang setidaknya utuh, mengenai informasi yang ditransmisikan menggunakan rangkaian kode tersebut. Dengan tingkat kesalahan yang berkisar anatara 0%-15%, penerapan JST mesin Boltzman pada encoder problem dapat dipakai untuk mentransmisikan informasi.

Deskripsi Alternatif :

Application of artificial neural network of Boltzman machine using simulated annealing to encoder problem, that is neural network which set of two group of unit that consist of visible units and hidden units has been studied. There are two sets in visible units, that is input and output units, each composed of v units.
In each group there is a single unit turned on. Each group of visible unit is completely connected to itself and to group of hidded units, but the two visible
groups are not connected to one another.
In the simulated annealing process, value of control parameter To and a (alpha), decremen factor of parameter control, are
very affects to efficiency of working of simulated annealing. Both of them may not largest or smallest. If one of those factors is largest will cause calculation
too long and not efficient. Conversely, if smallest will cause simulated annealing to be trapped in local minimum condition. Each of control parameter T0, and mean value of a (alpha) was used in 20 and 0,85.
In encoder problem, beside to obtain combination of code that needs to store information about state of each group of input units, number of hidden units also affect speed of learning process. This case is indicated by faster be obtained weight enought to minimum value of relative entropy H, that is energy criterion needed in the learning process. Error level has been obtained after the learning process, either network using 2-bit hidden unit or 3-bit hidden units, was 0%-15%.
As we know that function of encoder is to map an information into a string of codes using the specific roles so, at least, they give a representation of the information which transmitted. Based on precentage of error level has obtained, about 0%-15%, application of artificial neural network of Boltzmann machine to encoder problem can apply to transmission an information.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJBPTITBPP
Organisasi
Nama KontakUPT Perpustakaan ITB
AlamatJl. Ganesha 10
KotaBandung
DaerahJawa Barat
NegaraIndonesia
Telepon62-22-2509118, 2500089
Fax62-22-2500089
E-mail Administratordigilib@lib.itb.ac.id
E-mail CKOinfo@lib.itb.ac.id

Print ...

Kontributor...

  • Editor:

Download...